Python 将 0 < 0 == 0 解析为 (0 < 0) and (0 == 0)，而非按左结合或右结合方式加括号；这是语言设计的明确特性，非 bug，需理解其链式语义。
python 将 `0
在 Python 中，比较运算符（如 <, <=, ==, !=, >, >=, is, in 等）支持链式比较（chained comparisons），这是一种语法糖，旨在提升可读性与数学表达的一致性。例如，1 < x <= 10 可自然表达“x 在开区间 (1,10] 内”，而无需写成 1 < x and x <= 10。
关键在于：链式比较不是简单地按从左到右或从右到左结合，而是被整体重写为逻辑与（and）连接的多个独立比较，且中间操作数只计算一次。以 0 < 0 == 0 为例：
# 实际等价于： (0 < 0) and (0 == 0) # → False and True → False
注意：0 < 0 为 False，0 == 0 为 True，二者 and 结果为 False。
而显式加括号会打破链式规则，触发普通运算符优先级和结合性：
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- (0 < 0) == 0 → False == 0 → True（因为 False == 0 为真，bool 是 int 的子类，False == 0 恒成立）；
- 0 < (0 == 0) → 0 < True → 0 < 1 → True。
✅ 正确理解链式比较的转换规则：
对于任意表达式 a op1 b op2 c（其中 op1, op2 均为比较运算符），Python 等价执行 (a op1 b) and (b op2 c)，且 b 仅求值一次（这对含副作用的表达式尤为重要）。
? 示例验证：
def f():
print("evaluated!")
return 5
# 链式比较中 f() 只调用一次
result = 3 < f() < 7 # 输出 "evaluated!" 一次，返回 True
# 若手动拆解为 (3 < f()) and (f() < 7)，则 f() 被调用两次 —— 行为不同！⚠️ 注意事项：
- 链式比较仅适用于连续的比较运算符，混入布尔运算符（如 and/or）会中断链式行为；
- a == b == c 表示 a == b and b == c，可用于判断多值相等；
- a in b == c 是合法链式（等价于 a in b and b == c），但语义需谨慎——它不表示 a in (b == c)。
总结：0 < 0 == 0 返回 False 完全符合 Python 规范，是链式比较机制的预期行为。开发者应主动利用该特性编写清晰、安全的范围判断（如 0 <= x < 100），同时避免与括号混淆导致逻辑偏差。
