办公小浣熊不提供图像分辨率控制，其“清晰度”体现在内容准确、层级合理、数据可验证、语言专业及格式规范上；默认标注结论来源并附推理说明，支持溯源查看、风格润色、分点归纳、重点标粗、语义图表生成及结构化导出。
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办公小浣熊本身不提供“图像分辨率”或“文档像素级渲染”这类传统设计软件的纹理控制，它处理的是文本逻辑、结构表达与数据呈现质量。所谓“细节纹理与清晰度品质”，实际体现在内容准确性、层级合理性、数据可验证性、语言专业度和输出格式规范性上。
确保内容细节扎实可靠
小浣熊在生成报告、方案或分析时，默认会标注关键结论的数据来源（如引用PDF页码、表格行列、原始字段名），并附带简要推理说明。你可以通过以下方式强化这一特性：
- 在任务规划阶段，主动要求“每项结论需注明依据位置”，例如：“所有销量趋势判断必须标注来自哪张图表或哪个Excel工作表”
- 上传原始文件（如财报PDF、销售Excel）而非仅描述数据，AI能基于真实字段做关联，避免幻觉式编造
- 对生成结果中存疑的段落，点击“溯源查看”按钮，回溯到对应原始材料片段
提升语言与结构的清晰度
小浣熊支持按场景优化文本风格，直接影响阅读体验的“清晰度”：
- 生成初稿后，用“润色为XX风格”指令二次加工，比如：“润色为向高管汇报的简洁商务风”，它会自动删减冗余描述、突出核心指标、统一术语（如全篇用“同比”而非混用“较去年同期”）
- 对长段落启用“分点归纳”功能，将一段200字的分析自动拆成带编号的要点，每条不超过35字，逻辑更易抓取
- 插入“重点标粗”开关，让关键数值、风险提示、行动建议自动加粗，视觉层次立刻分明
控制图表与数据呈现的专业感
图表不是图片，而是由AI理解语义后调用内置可视化引擎动态生成的，其“清晰度”取决于指令精度和数据质量：
- 不要只说“做个柱状图”，而要明确：“用深蓝/浅灰双色柱状图对比华东、华南Q2销售额，Y轴显示万元，顶部标注具体数值，异常值（±15%以上波动）用红框高亮”
- 上传多张关联表格时，提前说明关系，如：“Sheet1是客户清单，Sheet2是订单明细，用客户ID关联”——这能避免图表维度错乱
- 导出为PPT或Word时，选择“保留可编辑图表”，后续可双击修改配色、坐标轴范围，不损失原始数据链路
格式与排版的稳定输出
小浣熊支持Markdown、Word、PPT、Excel等多格式导出，但“品质感”需靠结构化输入来保障：
- 使用标题层级（# 一级标题 / ## 二级标题）引导AI构建目录逻辑，生成文档自带导航栏
- 在提示词中加入格式约束，例如：“所有表格居中，表头加粗，数字保留两位小数，负数用红色显示”
- 对合同、制度类文档，开启“风险点标注”模式，AI会自动识别“违约责任”“不可抗力”等条款并添加批注图标
