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千问AI怎么创建Agent?

浅涛吖_7697

浅涛吖_7697

发布时间:2026-08-05 16:57:22

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来源于php中文网

原创

千问AI创建专属Agent需走四条路径:网页端(无代码)、API接口(开发者)、百炼平台(企业)、创意工作室(轻量)。网页端最直观,须实名认证、开通DashScope权限,从零创建并配置人设、知识库与工具调用;API方式需Python≥3.8、DashScope SDK及Function Calling支持,启用enable_thinking=True实现多步任务拆解;所有Agent须显式启用Agent模式,发送动词开头指令方可自动调用工具执行。

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千问ai怎么创建agent?

你想在千问AI中创建一个专属Agent,让它帮你查竞品、写周报、自动处理表格,而不是每次都要手动输入详细步骤——这需要跳过基础聊天模式,进入结构化配置流程。当前仅支持通过网页端高定制化创建、API接口可编程集成、百炼平台企业级部署、创意工作室轻量生成四种路径,其中网页端适合无代码用户,API方式适合开发者嵌入自有系统。

网页端创建高定制化智能体

这是最直观的方式,适用于想快速拥有一个带人设、知识库和工具调用能力的Agent,全程在浏览器中完成,无需写代码。

第一步:访问通义千问官网(https://tongyi.aliyun.com/qianwen/),使用已实名认证的阿里云账号登录。未实名的账号会在「智能体」入口处被拦截,无法继续。

第二步:点击顶部导航栏「智能体」入口。若该菜单不可见,请先确认账号已开通「模型服务灵积(DashScope)」权限,并在阿里云控制台完成服务授权绑定。

第三步:点击「创建智能体」→选择「从零开始」,不要选任何模板。模板虽快,但角色约束、知识范围、工具权限均不可编辑,后续修改成本极高。

第四步:在基础信息页填写昵称(如“销售数据分析师”),设定可见范围,并在「设定描述」框中输入【结构化人设文案】。例如:“你叫‘跨境电商库存预警员’,只监控Shopee与Lazada平台SKU的实时库存水位;当某商品库存低于安全值时,必须输出包含仓库编码、缺货天数、补货建议的三字段JSON;禁止推测销量或生成采购单。”

第五步:进入「知识」模块,点击「关联知识库」,上传PDF或TXT格式的运营规则文档(单次最多5个,总大小≤100MB)。系统会自动解析语义并建立索引,但扫描件图片类PDF无法识别文字,需提前转为可复制文本。

第六步:在「功能」模块启用「工具调用」,勾选「联网搜索」或「代码解释器」。每项工具必须配一句使用说明,比如:“调用天气接口前,必须先确认用户是否已提供具体城市名,否则返回‘请指定城市’”。

第七步:点击「发布」,选择「立即上线」或「仅我可见」。发布后不可更改昵称与设定描述,如需调整人设逻辑,只能新建智能体并迁移知识库。

基于API接口构建可编程智能体

如果你要把Agent嵌进CRM系统、钉钉机器人或内部BI平台,让AI能记住上下文、跨会话执行任务、调用私有API,就必须走这条路径。它依赖DashScope SDK与Function Calling机制,对Python环境有明确要求。

方法一:获取密钥并安装依赖

Unified LLM Gateway - One API for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more
Unified LLM Gateway - One API for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more

统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型,使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。

下载

前往阿里云DashScope控制台,在「API密钥管理」页面创建新API Key,记录Secret值;然后在Python环境中执行pip install dashscope,确保Python版本≥3.8——低于此版本会导致asyncio调度异常,Agent中途掉线。

方法二:初始化并定义工具函数

编写脚本设置全局API密钥:dashscope.api_key = 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';接着定义一个封装HTTP请求的函数,例如查询库存接口,其docstring必须明确标注参数类型与用途,如“Args: sku_id (str): 商品唯一编码;Returns: dict with keys ‘stock_level’, ‘last_update_time’”,否则Agent无法解析调用契约。

方法三:启动可状态感知的Agent实例

调用Assistant类初始化智能体,传入tools列表与system_prompt;关键点在于启用enable_thinking=True参数,否则Agent不会自主拆解多步任务,只会机械响应单轮指令。

启用Agent模式并触发自动执行

即使已创建好智能体,若未在对话中激活Agent链路,它仍只会以普通模型回复。必须显式开启执行通道,才能让AI自主调用工具、验证结果、整合输出。

第一步:进入新建对话界面,输入“启用Agent模式”或点击输入框左下角的Agent图标。

第二步:等待右上角出现“Agent已就绪”提示。若长时间卡在加载状态,大概率是API Key未正确填入或百炼平台未绑定,此时需返回「我的→设置→AI服务设置」重新粘贴密钥并测试连接。

第三步:发送动词开头的自然语言指令,例如“把附件里的销售表按区域汇总销售额”“查一下Qwen3.8模型在HuggingFace上的star数”。指令必须含明确动作,不能是“帮我看看这个表格”这类模糊表达。

第四步:看到“正在调用工具…”状态条后,无需干预,系统将在沙箱中自动完成文件解析、SQL查询、联网检索等操作,并直接返回结构化结果。若中途失败,界面会显示错误类型(如“联网超时”“权限不足”),而非抛出原始报错堆栈。

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