Qoder可直连本地Ollama运行DeepSeek-Coder或Qwen2.5-Coder模型实现纯离线代码生成。需先执行ollama list确认模型存在，运行ollama serve启动服务，再在Qoder中配置OpenAI兼容接口、基础URL为http://127.0.0.1:11434/v1、填入完整模型名并关闭API密钥认证，最后通过右键或聊天框触发推理。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想让Qoder直接调用你本机跑着的DeepSeek-Coder或Qwen2.5-Coder模型生成代码，不走云端API、不传代码到外部服务器，整个推理过程锁死在你的硬盘和内存里。
确认本地模型已就绪
先验证Ollama服务正在运行且模型已加载：执行ollama list，确保输出中包含类似deepseek-coder:6.7b-instruct-q4_K_M或qwen2.5-coder:1.5b的条目。如果没看到，说明模型没拉取成功或Ollama没启动——【必须看到模型名才可继续】。
运行ollama serve确保服务监听在http://127.0.0.1:11434，这是Qoder后续对接的唯一入口。
配置Qoder连接本地Ollama
打开Qoder设置面板，进入“AI模型 → 自定义后端”页签。
协议类型选OpenAI兼容接口，不是RESTful也不是自定义JSON。
基础URL填http://127.0.0.1:11434/v1——注意结尾是/v1，少一位就会返回404。
模型名称字段填你在ollama list里看到的完整模型标识符，比如qwen2.5-coder:1.5b，不能只写qwen2.5-coder或加空格。
关闭“启用API密钥”开关——Ollama默认无认证，勾选会导致Qoder发送无效的Authorization头而被拒绝。
触发本地代码生成
在Qoder编辑器中选中一段函数签名或注释，右键→“用AI生成实现”。
或在聊天框输入：“把下面这段伪代码转成Python，要求用async/await处理HTTP请求：
fetch user list → filter active → sort by join date”。
Qoder会把上下文组装成标准OpenAI格式请求，发往http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions，Ollama收到后调用本地模型推理，结果原路返回。
生成的代码若含语法错误，立即重试——本地模型不缓存历史响应，每次都是全新推理，无需清缓存或重启Qoder。
