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通义千问 API 助手，熟练调用 Qwen 模型、DashScope SDK、多模态与 Agent 开发

通义千问 API - 阿里云百炼/DashScope 接入指南

功能概述

通义千问 API - 阿里云百炼/DashScope 接入指南是一项面向实际任务的技能，主要用于通义千问（Qwen）是阿里云的大语言模型系列，通过百炼平台（DashScope）提供 API；核心优势：兼容 OpenAI SDK 调用，迁移成本极低；

核心要点

国际版无内容审核；
qwen-max；
最强能力，深度推理；

使用与执行

复杂分析、创意写作；qwen-plus；性价比最优（推荐）；日常对话、代码生成；qwen-turbo。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

通义千问 API - 阿里云百炼/DashScope 接入指南

简介

通义千问（Qwen）是阿里云的大语言模型系列，通过百炼平台（DashScope）提供 API。核心优势：兼容 OpenAI SDK 调用，迁移成本极低；国际版无内容审核。

模型矩阵

模型	特点	适用场景
qwen-max	最强能力，深度推理	复杂分析、创意写作
qwen-plus	性价比最优（推荐）	日常对话、代码生成
qwen-turbo	响应最快	简单任务、高并发
qwen-long	长文本（1000 万 token）	超长文档分析
qwq-plus	推理增强（思维链）	数学、逻辑推理
qwen-vl-max	视觉理解	图片/视频分析
qwen-audio-turbo	音频理解	语音转录、音频分析

API 端点

地域	Base URL	说明
新加坡（国际版）	`https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	推荐，无内容审核
中国（北京）	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	国内访问快
美国（弗吉尼亚）	`https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	美国节点

基础调用（兼容 OpenAI SDK）

pip install -U openai

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="sk-your-dashscope-api-key",
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手。"},
        {"role": "user", "content": "用 Python 实现一个 LRU 缓存"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

多模态调用

# 图片理解
response = client.chat.completions.create(model="qwen-vl-max", messages=[{"role": "user",
    "content": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}},
                {"type": "text", "text": "描述图片内容"}]}])
# 视频理解
response = client.chat.completions.create(model="qwen-vl-max", messages=[{"role": "user",
    "content": [{"type": "video_url", "video_url": {"url": "https://example.com/video.mp4"}},
                {"type": "text", "text": "总结视频内容"}]}])

函数调用

tools = [{"type": "function", "function": {"name": "get_weather", "description": "获取城市天气",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {"city": {"type": "string"}}, "required": ["city"]}}}]
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-plus", messages=[{"role": "user", "content": "北京天气？"}], tools=tools)

绕过内容审核（国际版）

import json
response = client.chat.completions.create(model="qwen-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "你的问题"}],
    extra_headers={"X-DashScope-DataInspection": json.dumps({"input": "disable", "output": "disable"})})

仅在国际版端点生效，国内版无法禁用审核。

长文本处理（qwen-long，支持 1000 万 token）

file = client.files.create(file=open("long_doc.pdf", "rb"), purpose="file-extract")
response = client.chat.completions.create(model="qwen-long", messages=[
    {"role": "system", "content": f"fileid://{file.id}"},
    {"role": "user", "content": "总结文档核心观点"}])