2026年过半，ai赛道的热度丝毫未减，但聚光灯下主角的面孔已然悄然更迭。
以近期行业焦点为例：7月中旬，月之暗面正式推出Kimi K3，参数规模高达2.8万亿，一举登顶全球参数量最大的开源模型；几乎同一时间，DeepSeek V4“满血版”启动灰度测试，多项性能指标被业内评价为直逼OpenAI GPT-5.6。另一边，QuestMobile最新数据显示，豆包6月月活跃用户达3.82亿，遥遥领先同行。
相较之下，去年仍稳居舆论中心的千问与元宝，声量却仿佛一夜之间大幅收敛。
这两款曾风头无两的产品，究竟是真的掉队了，还是我们“听不到”了？
聚光灯转移，谁在收割AI赛道的注意力？
与ChatGPT横空出世后的2023年相比，2026年的AI竞争早已告别“百模大战”初期那种密集发布、狂卷参数的粗放阶段。但行业的“退烧”，绝非冷清——头部玩家动作依旧高频，且每一击都精准命中公众注意力的核心靶区。
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首先，在技术维度上，月之暗面于2026年世界人工智能大会前夕发布的Kimi K3，凭借2.8万亿参数、原生多模态视觉理解能力、100万token超长上下文窗口等硬核指标，不仅成为全球参数规模最大的开源模型，更是首个突破2万亿参数门槛的开源大模型。
在国内外主流基准测评中，K3综合得分甚至反超OpenAI的GPT-5.6与Anthropic的Fable 5。有AI工程师在社交平台直言：K3的价值已远超单一产品范畴，它实质上将开源阵营的技术准入门槛，骤然抬升至3万亿参数量级，令尚在万亿参数区间内艰难突围的多数厂商，瞬间丧失“秀肌肉”的资本。
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其次，在商业化路径上，DeepSeek以“极致性价比”重新定义国产模型的竞争坐标系。
早在4月24日，DeepSeek发布的V4系列预览版便依托全系标配的100万token上下文，在Agent构建能力与复杂推理性能上稳居开源第一梯队。
进入7月，“万众期待”的V4“满血版”正式上线——带来的不仅是逼近GPT-5.6的综合能力跃迁，更是一套颠覆性的计费机制：峰谷动态定价。其中V4 Flash版本在非高峰时段每百万输出Token仅需0.28美元，约为行业平均成本的九分之一，直接击穿商业模型的盈利底线。
开发者社区流传着一句调侃：“Kimi K3是技术界的奢侈品，DeepSeek V4则是开发者的水电煤。”即便绝对性能略有差距，但极高的投入产出比，正促使大量中小团队与独立开发者坚定站队DeepSeek生态。
而在技术高度与开发者心智之外，豆包则用惊人的用户基数，完成了对大众认知层面的AI启蒙占领。
据QuestMobile《2026年AI应用市场发展半年报》，豆包6月月活已达3.82亿，同比激增172.1%。该数据不仅是第二名千问（1.67亿）的两倍以上，更一举超越行业第二、第三名月活总和。
在用户心智争夺战中，豆包早已超越工具属性，演化为一种“数字生活伴侣”。媒体报道中，一位用户分享道：自己母亲“每天要喊七八次‘豆包啊’”，从查菜谱到解闷闲聊，豆包已悄然渗入家庭日常的每个缝隙。
当公众碎片化时间被豆包的“陪伴感”深度占据，舆论场的声量自然向字节系产品单向汇聚。
上述三例，分别对应技术话语权、开发者基本盘、大众舆论热度三大关键维度。市场留给千问与元宝的发声空间，由此被结构性压缩。
然而，这仅是表层切口。若深入各厂商的底层运营数据与真实落地案例，便会发现：千问与元宝的“静默”，背后实则暗流奔涌。
“静悄悄”不等于“停摆”
若仅凭声量判断，极易误判千问与元宝正在“掉队”，但真实数据讲述着另一重逻辑。
QuestMobile《2026年AI应用市场发展半年报》显示：今年6月，千问月活达1.67亿，同比增长高达5792.9%，排名由去年第五跃升至第二；元宝亦于4月实现“修复性增长”，再度站上亿级月活门槛。
在落地实践层面，千问的动作同样密集而扎实。
7月，阿里云发布Qwen3.8-Max-Preview预览版，参数达2.4万亿，采用第三代MoE稀疏架构；同步上线Token Plan订阅计划，支持日间1折、夜间0.2折的潮汐算力弹性计费。
B端方面，中国一汽大模型正式入驻阿里云百炼平台，成为汽车行业首个完成商业化交付的大模型服务案例；荣耀则基于千问大模型，发布全球首款机器人手机Robot Phone。
元宝亦持续发力：7月6日，腾讯发布混元Hy3大模型，元宝同步接入并免费开放Agent功能；7月15日，京东AI Agent与元宝完成小程序生态打通——用户在元宝内搜索商品，即可一键跳转至京东购物小程序完成下单。元宝正加速从“问答助手”向“交易入口”角色演进。
那么问题来了：明明产品持续迭代、数据稳步攀升、商业场景不断拓展，为何公众感知中的千问与元宝却愈发“静音”？
答案可从两个层面拆解。
先看行业整体，“百模大战”行至2026年，叙事逻辑已发生根本转向。
Qwen 视频智能分析基础客户端（免费版），基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析，支持场景描述与基础内容理解，采用默认抽帧频率和提示词，适合快速概览视频，API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。
2024年的大模型混战，是“扎堆发布、拼参数、比算力”的野蛮生长；而今，行业已迈入“分层竞争、价值落地”的深水区。缺乏核心技术支撑、找不到真实场景的中小厂商正加速退出，资本与媒体的关注焦点，也从“谁又发布了新模型”，转向“谁真正拥有了用户”“谁跑通了可持续的商业模式”。
在此背景下，行业本身就在主动“降噪”。即便千问推出2.4万亿参数新模型、元宝打通京东电商闭环，也难再如2025年般引发全民热议——并非事件本身不够重磅，而是公众与媒体对“又一个大模型发布”已产生深度审美疲劳。
与此同时，头部阵营的竞速节奏仍在加剧：Kimi K3的参数奇观、DeepSeek V4的定价革命、豆包的月活神话、世界模型的新范式……AI赛道的信息密度不降反升，任何单一玩家的声量，都极易被同行高频动作所稀释。
因此，在这场“注意力红海”中，千问与元宝的声量并非萎缩，而是对手出手更快、更密，声音自然被覆盖。
除行业风向变迁外，两家公司内部亦面临各自挑战。
今年3月，阿里巴巴终结“通义”与“千问”长期并行的品牌双轨制，将C端通义App及B端大模型服务全面整合至“千问”品牌之下——这个原本仅代表开源模型的名称，如今成为阿里AI对外统一出口。
品牌虽已统一，千问团队却经历了一轮显著震荡：3月4日凌晨，阿里千问大模型技术负责人林俊旸在社交平台宣布离职；同日，Qwen后训练负责人郁博文亦确认离任；更早的1月，Qwen Code负责人惠彬原已加盟Meta。
多方信源证实，此次人事波动的直接诱因，是通义实验室拟将原垂直整合的Qwen团队，拆分为预训练、后训练、文本生成、多模态等若干平行模块。这种“大厂工业化流水线式”的组织重构，被外界普遍解读为阿里从“技术优先”转向“业务优先”、从“开源共建”迈向“商业闭环”的战略信号。
元宝亦同步推进内部升级：2025年12月，腾讯优化大模型研发架构，新设AI Infra、AI Data等专项部门，并将元宝等核心AI产品统一划归云与智慧产业事业群；前OpenAI高级研究员姚顺雨出任首席AI科学家，全面主导混元大模型研发。
显然，千问与元宝当前的调整，聚焦于方向梳理、团队重组与产品打磨。在尚未释放重大市场成果前，产品层面的“高调发声”自然趋于克制——这恰恰印证：千问与元宝并非“消失”，而是在“换挡提速”。
AI竞争下半场，胜负手不在音量而在生态
千问与元宝的当下状态，引向一个更本质的命题：它们的“换挡”，究竟是阶段性蛰伏，还是整个行业竞争范式发生了深层位移？
答案无疑是后者。当我们把千问与元宝的“静默”，置于AI竞赛上半场与下半场的坐标系中审视，便会发现一个常被忽略的真相：大厂并非“嗓门变小”，而是上半场的话语体系，本就不属于它们。
上半场真正的分水岭，从不在于“谁喊得更响”，而在于“议题由谁设定”。
创业公司天然具备制造技术爆点的动机——Kimi的2.8万亿参数、DeepSeek的“性价比屠夫”标签，皆属典型的“单点破局型”传播武器。其生存逻辑决定了必须靠极致技术符号撕开市场缺口；而阿里、腾讯这类大厂，面对的是庞杂的存量业务与生态链，无法为博取话题牺牲产品稳定性，更难像创业公司那样All in单一技术噱头。
结果便是：整个AI赛道的舆论议程，事实上已被创业公司主导。“参数军备竞赛”也好、“极致性价比内卷”也罢，都是创业公司擅长的战场。千问与元宝在此类战场上，本质处于“客场作战”——不是赢不了，而是即便赢下，议题本身仍是对手所定义。
进入下半场，规则开始重构。当行业集体追问“真实用户在哪？”“商业模式是否跑通？”，议程设置权正悄然从创业公司向大厂回流。在此新态势下，创业公司积累的传播势能正加速衰减，而大厂的生态优势则日益显性化。
几个典型例证：
豆包何以达成3.82亿月活？仰赖抖音、今日头条的流量反哺，以及字节系产品矩阵的场景协同。
千问何以拿下中国一汽与荣耀？根基在于阿里云百炼的企业服务底座，以及电商、支付等场景的任务闭环能力。
元宝何以打通京东购物链路？关键在于微信小程序生态的无缝接口，以及腾讯社交关系链的分发势能。
这些打法，创业公司难以复制。它们依赖的并非某项技术指标的领先，而是一整套商业基础设施的系统支撑。
下半场最深刻的变化在于：议程定义权正从创业公司向大厂迁移。当行业不再为“参数冠军”鼓掌，转而聚焦“用户在哪、场景在哪、模式在哪”时，大厂手中握有的生态牌、场景牌、入口牌，反而成为最稀缺的战略资产。
千问与元宝的“安静”，恰因其无需再于他人定义的主场中争夺麦克风——它们正着手重新定义比赛本身。
由此观之，千问与元宝的“静悄悄”，与其说是声量的收缩，不如说是一种战略层面的从容。在这场关于“定义权”的终极博弈中，沉默的大厂，未必比喧嚣的创业公司走得更慢。
本文来自微信公众号“洞见新研社”（ID：DJXYS-0309），作者：辰纹，36氪经授权发布。
