WorkBuddy积分消耗过快源于长对话上下文累积、模式误用及操作不当；应使用/clear或/compact清理上下文，按需切换Ask/Craft模式，单任务单窗口，善用模板与Skill，并关闭自动化、选用轻量模型、精简输入文本。
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WorkBuddy积分扣除太快，不是任务本身太重，而是你每发一条消息都在为整段对话历史买单——第20轮提问时，AI要重新读取前面19轮所有文字才能回答，单次消耗直接飙到148积分。
立刻止损：清空或压缩当前对话上下文
第一步：在当前对话输入框中直接输入 【/clear】 并发送。这会彻底清空历史，让下一轮输入Token回到初始状态，适合已确认任务完成、准备开启新话题的场景。
第二步：如果对话中仍有关键信息不能丢（比如刚确认的字段名、刚上传的截图结论），改用 【/compact】 指令。系统会自动提炼保留核心参数和决策点，丢弃寒暄、重复确认、试错过程等冗余内容，上下文Token量可下降75%。
注意：/clear 和 /compact 都不可逆，执行前确保不需要回溯中间某句回复。
模式选错，成本翻倍
方法一：纯问答类需求（查定义、翻译短句、解释报错、润色一段文案），强制切换到 【Ask 模式】。它不调用本地工具、不读文件、不执行命令，积分消耗仅为 Craft 模式的1/3左右。
方法二：需要写代码、处理Excel、生成PPT、修改Word文档时，才启用 Craft 模式——但必须一次性把需求说全，避免“先生成框架→再加图表→再调字体”分三轮提问，那样等于付三次高价入场费。
方法三：不确定任务是否复杂？提问结尾加一句：“请告诉我，下次类似问题该用什么模式、选什么模型最省积分。”AI会在回复末尾给出明确建议，实测能帮新手降低40%无效消耗。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
单任务一窗口，拒绝混聊
① 打开WorkBuddy后，先想清楚今天要做的三件事：整理销售数据、润色周报、查Python异常含义。 ② 分别点击右上角「+新建对话」，打开三个独立窗口。 ③ 每个窗口只做一件事，做完就关闭，绝不把销售数据问题和Python报错问题塞进同一个对话里。 ④ 如果中途临时插入一个无关新问题，立即新建对话，而不是在原对话里打字问“对了，另外……”。
长对话不是聊天习惯，是积分黑洞。同一窗口聊满10轮，后续每轮消耗比第一轮高5倍以上。
用模板代替自由发挥
左侧技能市场搜索「周报」「会议纪要」「合同审查」等关键词，安装现成模板。填空式交互不依赖AI实时推理，一次调用消耗仅2～5积分，比从零描述需求低90%。
自制高频流程（如“把钉钉日报转成Markdown发邮件”）可封装为Skill上传至技能市场，审核通过即得2000积分，他人调用你还能持续分成——这是唯一能把积分从支出项变成收入项的操作。
避开三大隐形扣费陷阱
陷阱一：定时自动化任务在后台静默运行，不打开App也在扣分。进入「自动化中心」→关闭所有非刚需任务，只保留真正每天必跑的1～2个。
陷阱二：默认开启「专家团模式」或「自动选择最优模型」，遇到简单任务也会强行调用高单价大模型。手动切换至 V4flash 等轻量模型，同一份文案处理消耗可降为原来的1/3。
陷阱三：上传整本PDF或50页Word问“总结要点”，AI被迫解析全部文本。改为复制粘贴关键段落（不超过2000字），Token量直降80%，答案精度反而更高。
