Optional 的 filter 和 map 组合可安全链式处理空值与条件逻辑：filter 在值非空且满足谓词时保留，map 安全转换并保持 Optional 类型，二者串联实现“有则处理、无则跳过”，再通过 orElse/orElseGet 落地默认值，彻底避免 NullPointerException。
用 Optional 的 filter 和 map 组合，可以把嵌套的 null 判断、条件过滤和转换逻辑，压缩成一条可读性强、无副作用的链式调用，避免 if (obj != null) 套娃。
filter 用来做安全的条件筛选
filter 不会解包，只在值存在且满足谓词时才保留，否则返回空 Optional。它天然规避了对 null 调用方法的风险。
- 传统写法：
if (user != null && user.getAge() > 18) { ... } - Optional 写法：
Optional.ofNullable(user).filter(u -> u.getAge() > 18) - 关键点：
u在 lambda 中一定是非null的，因为filter只在值存在时才执行谓词
map 用来做安全的值转换
map 接收一个函数，对内部值做转换；若原 Optional 为空，则直接返回空，不执行函数——彻底消除 NullPointerException。
- 传统写法：
String name = user != null ? user.getName() : null; - Optional 写法：
Optional.ofNullable(user).map(User::getName) - 注意：
map返回仍是Optional<string></string>，不是String，适合继续链式操作
filter + map 组合实现“有则处理、无则跳过”
把两者串起来，就能表达「如果对象存在且符合条件，就取它的某个属性」这类常见逻辑，一行搞定：
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- 例子：获取成年用户的邮箱（要求用户非空、年龄 ≥18、邮箱非空）
Optional.ofNullable(user)<br> .filter(u -> u.getAge() >= 18)<br> .map(User::getEmail)<br> .filter(Objects::nonNull)
- 最后一层
filter(Objects::nonNull)是为了确保邮箱本身也不为null，这是对字段级空值的二次防护 - 整个链条不会抛 NPE，也不会出现
Optional.empty().get()这类危险调用
搭配 orElse / orElseGet 让结果落地
链式处理完后，用 orElse 或 orElseGet 提供默认值，让 Optional “走出来”：
-
.orElse("no-email@example.com")—— 简单常量默认值 -
.orElseGet(() -> generateDefaultEmail())—— 延迟计算，默认值生成开销大时推荐 - 避免用
get()，它在空时抛异常，违背 Optional 设计初衷
