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倘若OpenAI并非首家由AI担任CEO的大型企业，我恐怕会无地自容。
这是奥特曼在2025年10月放出的豪言。
然而9个月后，他收回了这句话。
7月28日，在播客《Invest Like the Best》中，奥特曼坦言：公众“并不真正渴望一位AI CEO”，因为人们需要清楚——究竟谁在主导一家公司的关键决策？一旦出问题，又该向谁问责？
7月28日，奥特曼（右）现身播客《Invest Like the Best》第484期，直言大众“并不真正想要一个AI CEO”。
不仅如此，今年5月他还坦承，自己此前高估了AI取代初级白领岗位的速度，“就业末日”大概率不会到来。
几乎同期，黄仁勋在YC创业课堂上一针见血指出：“所谓AI摧毁工作的叙事，方向完全颠倒了。”
黄仁勋在YC Startup School 2026上强调：“AI毁掉工作的叙事完全搞反了。”
一位执掌全球最尖端大模型，一位手握顶级算力资源。
为何他们不约而同为“失业末日论”踩下急刹车？
奥特曼为何改口？
奥特曼解释道：人们迫切希望知道——是谁在为公司决策负责？出了差错又该找谁追责？
因此，大家“并不真正想要一个AI CEO”。
他进一步补充：时至今日，大多数人依然更信任真人、也更愿与真人协作。换言之，即便AI具备决策能力，人类未必愿意将整家公司托付给它。
阻碍AI CEO上岗的，并非其智力不足，而是它无法被真正追责。
AI能在毫秒间算出最优解，却无法站在法庭上、董事会中、公众面前，为一项决定承担实际后果。
一个奥特曼亲历的小插曲，恰好印证了这一点：
他曾尝试让AI代自己回复Slack消息和邮件，署名“这是Sam的AI”，但没过多久便恢复亲自回复。
原因很简单——他意识到，人们极度在意与真实的人互动。
事实上，早在2025年那次畅谈AI CEO的对话中，奥特曼就已提出分工构想：真人主对外，AI主决策。
而此次表态的不同在于，他更清晰地划清了两条边界：
AI可以做决定，但无法被追责。
黄仁勋：所谓“AI毁掉工作”
本质是认知错位
黄仁勋指出，公众对“AI毁掉工作”的理解存在根本性偏差，症结在于混淆了“任务”与“工作”。
他提出了一个更精细的拆解逻辑：
一份工作承载着明确目标，为达成该目标需完成多项任务；AI虽能接管其中部分任务，但接管任务 ≠ 消灭整份工作。
每份工作中还包含沟通、判断、协调、审核、担责等环节——这些恰恰是AI难以替代的核心要素，也不会因某几项任务被AI接手而随之消失。
他以放射科医生与软件工程师为例佐证：
读片、写代码这两类任务，AI介入程度正持续加深，但这两个职业的从业人数却双双上升。
黄仁勋援引的数据显示：软件工程师岗位数量同比增长约10%，放射科医师岗位在过去数年增长约20%。
为何逆势增长？根源在于积压需求庞大。
医院里排队待诊的病人、亟待开发的软件项目、堆积如山尚未处理的需求，原本就远超人力消化能力。
一旦任务执行效率提升，企业和医疗机构反而能承接更多业务、拓展更大规模，进而需要雇佣更多人手，来处理AI尚无法胜任的那部分工作。
奥特曼也曾提及一个旁证：一年前舆论普遍唱衰软件工程师，结果该岗位并未萎缩。
真正改变的是工作形态——你几乎不再逐行敲写代码，但它依然是人人一眼可辨的“软件工程”。
任务被替换，工作仍在；但并非所有岗位都能幸免。
黄仁勋也承认：所有职业都会演变，确实会有少数职业彻底退出历史舞台。
不过，他的结论成立，其实隐含一个重要前提：企业须将AI释放的效率红利，用于扩大业务版图、增聘人员。
倘若市场需求本就饱和，或管理层选择直接用这笔红利裁员降本，岗位缩减仍不可避免。
AI并未消灭初级岗位
但入门通道正在悄然收窄
马里兰大学联合LinkUp开展了一项研究，追踪分析了2018年以来美国发布的1.55亿条招聘启事。
结果显示：截至2025年第四季度，尚无证据表明AI在宏观经济层面压制了整体招聘需求。
上图：“AI岗位强度”（AI相关岗位／全部岗位）从2018年第一季度的0.22%升至2025年第四季度的1.13%；
下图：“应届生岗位强度”从2022年第四季度的11.7%回升至2025年第四季度的12.6%，当季面向应届生的招聘岗位达53.2万个。
最令人意外的，正是应届毕业生这一群体。
“AI先淘汰初级岗位”已成为近两年高频论调，但这份数据却显示：明确面向应届生的岗位占比不降反升，从2022年Q4的11.7%攀升至2025年Q4的12.6%。
仅2025年第四季度，此类岗位就达53.2万个，较2018年第一季度高出63%。
就连理论上最易被AI冲击的数学与计算机类岗位，应届生招聘量也比2018年第一季度高出55%。
看到这组数字，“初级岗位正在大规模消失”的说法，至少在总量维度上已难立住脚。
报告中还有一个耐人寻味的发现：
经验尚浅的年轻员工，反而更可能从AI工具中获益——因为AI最擅长的，正是将海量经验一键式输送至新手面前，使其在雇主眼中成为“性价比极高”的早期采纳者。
那级通往职场的台阶
正在变窄
总量未崩，并不意味着毫无代价：有一样东西，是再漂亮的统计数据也无法掩盖的。
过去，年轻人如何成长？
往往始于最标准化的入门工作：数据录入、基础编码、初级分析、资料整理……
这些工作虽枯燥重复，却正是通过一遍遍实操，人才得以积累经验、锤炼判断、锻造那份无可替代的专业能力。
而这些高度结构化的任务，恰恰是AI最先接管的领域。
通往初级岗位的入口，正在悄然收窄——这对刚毕业、初入行的年轻人而言，才是当下最真切的压力源。
你真正的护城河在哪里？
将奥特曼与黄仁勋的观点整合来看，我们不难发现：
AI越强大，人类工作的价值重心就越向上迁移——从“把事情做完”，转向“承担责任、建立信任、设定目标”。
机器可以逐项替代具体任务，但那个“谁来做最终拍板、谁在结果上签字画押”的空白，它至今无法填补。
与其反复焦虑“AI会不会抢走我的饭碗”，不如换个角度自问：
我的工作中，有多少必须由我签字担责？
又有多少必须由我出面，别人才肯买单、才愿信赖？
这些AI无法替代的部分，才是你真正的护城河。
参考资料：
https://www.php.cn/link/cfe7f960edd611cac813499f78a9b27b
https://www.php.cn/link/0c2925dcc757ea9650951919442747de
https://www.php.cn/link/5ebf23db25323d4d53302971db6087e2
https://www.php.cn/link/7a873037e3a21153cc1ab9d7144fe125
编辑：元宇
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。
