Seedance 2.0生成视频原始画质瓶颈为720P分辨率+双位置水印（右下角平台水印、左上角“AI生成”标识），导致物理降质与构图干扰；需先去水印再超分，否则后续调色剪辑均基于有损源。
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确认Seedance 2.0生成视频的原始画质瓶颈
小云雀AI通过Seedance 2.0生成的短剧视频默认锁定720P分辨率，且在右下角叠加平台水印、左上角嵌入“AI生成”标识，导致画面存在双重降质：物理分辨率不足+固定位置遮挡干扰构图。不解决这两个问题，后续所有调色、剪辑都建立在有损源上。
用麻雀AI浏览器工具一键超分去水印
第一步:打开https://maquevideo.cn/，确保使用 Chrome 113+ 或 Edge 113+（需支持 WebGPU）；
第二步:点击【上传视频】，选择你的小云雀MP4文件——【注意:视频全程不离开你本地设备,不会上传到任何服务器】；
第三步:在分辨率选项中选择“1080P”，勾选“智能去水印”开关，系统将自动定位右下角与左上角两处固定标识区域；
第四步:点击【开始修复】，等待进度条完成（15秒视频约耗时90秒），下载生成的无水印1080P MP4文件即可。
用福气满满小程序快速剥离水印（保留原分辨率）
方法一:微信搜索“福气满满去水印”，进入小程序 → 点击“上传视频” → 选择小云雀MP4 → 自动识别并去除右下角水印与左上角“AI生成”字样 → 下载结果。
方法二:在小程序首页点击“小云雀专用模式”，该模式预设了水印坐标偏移量与透明度补偿值，对小云雀视频识别准确率提升至99.2%，【避免普通模式下因Logo半透明导致边缘残留灰影】。
本地部署Real-ESRGAN+SAM2流水线（高精度可控修复）
适用于技术用户，要求输出绝对可控、需复现完整处理链路、或后续要接入自动化脚本。该流程先用SAM2生成像素级遮罩，再用Real-ESRGAN重绘水印区，最后执行Flash VSR四倍超分，全程本地运行无隐私泄露风险。
第一步：安装Python 3.10+环境，执行pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
第二步：克隆Real-ESRGAN仓库，将小云雀视频放入input目录，运行inference_realesrgan.py指定模型为realesr-general-x4v3.pth
第三步：单独运行SAM2推理脚本，加载预训练权重sam2_hiera_large.pt，对水印区域生成二值掩膜
第四步：用掩膜引导Real-ESRGAN重绘水印区，再执行Flash VSR进行帧间一致性超分，输出1080P无水印视频。
