办公小浣熊不支持直接分析Word考勤表，需先转为规范Excel：统一状态标识、确保行列对齐、排除合并单元格等干扰，再用其Excel智能分析技能计算出勤率并核验结果。
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办公小浣熊（WorkBuddy）本身不直接支持 Word 文档的考勤率自动分析。这是关键前提——它无法可靠读取、解析 Word 中的考勤表格，尤其当表格含合并单元格、嵌套结构、批注或复杂样式时，AI 识别极易出错（如漏列、错行、混淆符号 √/○/×），准确率显著低于 Excel。
所以，若你手头只有 Word 考勤表，需先做一步转换，再交给办公小浣熊处理：
安全的随机密码生成器。支持自定义长度、字符类型（大写/小写字母、数字、特殊符号），排除相似字符，批量生成。纯 Python 标准库，无需 API 密钥。
✅ 正确路径：Word → 整理为 Excel → WorkBuddy 自动计算
将 Word 表格复制粘贴到 Excel
- 全选 Word 中的考勤表格（含姓名列和每日状态列）
- 在 Excel 新建工作表中右键选择「选择性粘贴」→「值和源格式」或「匹配目标格式」
- 检查是否对齐：确保每行是1位员工，每列是1天，首行为日期（如“1日”“2日”），B列为姓名，C2:AGn 区域为状态符号（√、○、×等）统一规范状态标识
- 把 Word 原表中手写、空格、全角符号（如“√ ”“请假”“病假”）替换为 Excel 可识别的统一文本，例如：
√或出勤→ 统一为出勤
○或事假→ 统一为事假
×或旷工→ 统一为旷工
- 使用 Excel 的「查找替换」（Ctrl+H）批量处理，避免公式误判用 WorkBuddy 的 Excel 智能分析技能处理
- 打开 WorkBuddy → 【技能中心】→【Excel智能分析】
- 上传整理好的 Excel 文件
- 输入自然语言指令，例如：
“统计每位员工当月出勤率，公式为：出勤天数 ÷ 应出勤天数；应出勤天数 = 当月工作日天数（已排除周末和法定节假日）；标出出勤率低于90%的员工，并高亮显示”导出结果并核验重点项
- WorkBuddy 会自动识别姓名列、日期范围、状态列，调用 COUNTIF / SUM 等函数完成计算
- 导出新 Excel 后，务必人工核验：
✔️ 首行日期是否完整覆盖当月所有工作日（非自然日）
✔️ “应出勤天数”是否已扣除真实节假日（如2026年7月有1天调休需手动补录）
✔️ 高亮人员是否与原始打卡记录一致（避免符号误识别）
❌ 不推荐的做法（易翻车）
- 直接上传 .docx 文件让 WorkBuddy 分析 → 表格数据大概率丢失或错位
- 在 Word 内使用“插入→表格→考勤统计表”模板后就认为能自动算率 → Word 无内置公式引擎，所有统计仍需手动或复制到 Excel
- 依赖 Word 的“文档摘要”或 AI 总结功能提取考勤结论 → 表格类内容属于 Word 特有高风险区，AI 准确率不可信
不复杂但容易忽略：考勤率的本质是「工作日维度的比率」，而 Word 是排版工具，不是数据运算载体。把数据交还给 Excel，再由 WorkBuddy 承担智能计算角色，才是稳又快的组合。
