要使OpenClaw调用MCP工具，需启用MCP支持（config.yaml中设mcp_enabled: true）、确认版本含mcp标识（≥2.4.0）、启动并注册MCP服务器（内置命令或手动启动），最后在Skill中导入get_tool_client、获取客户端、调用invoke方法执行工具。
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你想让OpenClaw直接调用MCP工具完成查数据库、读GitHub Issue或自动化网页操作，而不是靠人工复制粘贴结果——这需要在OpenClaw运行时注入MCP客户端，并让其与已注册的MCP服务器建立通信链路。
确认OpenClaw已启用MCP支持
打开项目根目录下的config.yaml，检查agent节下是否存在mcp_enabled: true字段。若不存在，手动添加并保存。
执行openclaw --version，输出中必须包含mcp字样（如v2.4.1+mcp），否则说明当前安装版本不支持MCP协议，需升级到≥2.4.0。
启动并注册MCP服务器
方法一：使用内置命令一键启动filesystem服务
在项目根目录执行：openclaw mcp add filesystem --root ./data。该命令会自动下载并启动一个只读访问./data目录的MCP服务器，端口由系统动态分配。
方法二：手动启动独立MCP服务器
先用npx mcp-server-filesystem --root ./safe-data --port 3001启动服务，再运行openclaw mcp add --url http://localhost:3001将其注册进OpenClaw上下文。注意：URL必须带http://前缀，否则注册失败。
【务必确认MCP服务器进程持续运行】——OpenClaw不会托管服务器进程，一旦终端关闭或Ctrl+C中断，对应工具立即不可用。
在Skill中声明并调用MCP工具
第一步：在skills/analysis_skill.py顶部导入工具模块from openclaw.mcp import get_tool_client
第二步：在execute()方法内获取客户端实例client = get_tool_client("filesystem")。如果注册了多个同名服务，此调用默认返回最先注册的那个。
第三步：构造参数并发起调用result = client.invoke("read_file", {"path": "report.txt"})。其中"read_file"是filesystem服务暴露的tool name，必须与MCP服务器实际声明的完全一致，大小写敏感。
第四步：处理返回值
MCP返回的是结构化JSON，result.content为文件文本，result.error为None或错误消息字符串。不要尝试用str(result)解析，会丢失字段语义。
