必须手动配置DeepSeek模型端点和API密钥才能启用其代码生成能力，否则Cursor默认调用Claude或GPT；需在DeepSeek平台创建密钥、用curl验证API连通性、在Cursor中添加Custom OpenAI-compatible提供者并准确填写名称、URL和密钥，最后设置默认模型为deepseek-chat、启用补全与聊天功能并重启Cursor。
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想让Cursor真正发挥DeepSeek模型的代码生成能力，必须手动配置模型端点和API密钥，否则它默认只调用自身托管的Claude或GPT系列模型，根本不会触达DeepSeek。
确认DeepSeek API可用性
访问 https://platform.deepseek.com 登录账号，进入「API Keys」页面，点击「Create API Key」生成一个新密钥。复制后立即保存——【该密钥仅显示一次，刷新页面即消失】。
在终端执行 curl 测试连通性：curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" "https://api.deepseek.com/v1/models"，返回 JSON 列表说明API已就绪。
在Cursor中添加DeepSeek模型
打开 Cursor → Settings → AI → Model Providers → Add Provider → 选择「Custom OpenAI-compatible」。
填写以下三项：Provider Name 填「DeepSeek」；API Base URL 填 https://api.deepseek.com/v1；API Key 粘贴刚才复制的密钥。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
点击「Save」后，回到 Model Selection 下拉菜单，应能看到「deepseek-chat」选项——注意名称必须完全一致，大小写和短横线都不能错，否则调用时会报 404。
设置默认代码补全模型
第一步：Settings → AI → Default Model → 从下拉框中选中「DeepSeek」→「deepseek-chat」。
第二步：勾选「Use for code completion」和「Use for chat」两项，确保编辑器内实时补全和侧边栏对话都走DeepSeek通道。
第三步：关闭 Settings 窗口，重启 Cursor——这一步不可跳过，配置变更需重启生效，否则补全仍走旧模型。
现在新建一个 .py 文件，输入 def calculate_，等待1秒，DeepSeek应自动补全函数签名及文档字符串；若无响应，检查状态栏右下角是否显示「DeepSeek」图标，未显示则说明模型未激活。
