WorkBuddy提示词需精准：一删模糊动词，二嵌入角色/任务/交付物三要素，三用括号和斜杠限定边界，四插入真实数据锚点。否则AI将反复追问或输出无效内容。
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WorkBuddy提示词写得空泛，会导致它反复追问、答非所问、生成一堆正确但没用的废话。你不是在和AI聊天，而是在给一个需要明确指令的执行单元下命令——它不会主动补全你没说出口的背景、目标或约束条件。
第一步：锁定具体动作，删掉所有模糊动词
把“分析”“了解”“探讨”“思考”这类词全部删掉。这些词没有可执行性，AI无法判断你要它输出什么格式、覆盖哪些维度、截止到哪一层级。比如“分析用户反馈” → 改成“从327条客服工单中提取高频投诉关键词，按出现次数降序排列，只列前5个，不解释原因”。
这一步操作起来很简单，直接替换动词即可。但很多人卡在这里——以为“分析”听起来更专业，其实只是把责任推给了AI。
第二步：嵌入不可省略的三要素
每条提示词必须包含【角色+任务+交付物】，缺一不可。
角色：告诉WorkBuddy它此刻的身份，例如“你是一名有5年SaaS客户成功经验的运营专员”；
任务：用动词开头的短句说明要做什么，例如“梳理Q3流失客户中未开启邮件通知功能的占比”；
交付物：明确输出形式，例如“输出一行数字（保留1位小数），后面紧跟括号说明计算逻辑”。
漏掉角色，AI会默认用通用知识库作答；漏掉交付物，它可能写满一页却只给你一个百分比数字——你根本不知道它怎么算的、分母是什么。
第三步：用括号限定边界，防止AI自由发挥
方法一：用括号框定范围
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
在关键信息后加括号注明限制条件。例如：“列出3个优化建议（仅限登录页改版范畴，不涉及APP端、不考虑开发排期）”。括号里的内容就是硬性红线，AI越过就会偏离你的真实意图。
方法二：用斜杠分隔并列约束
当有多重限制时，用斜杠连接，避免换行或句号造成歧义。例如：“对比A/B两版文案（字数≤20字/首屏可见/不含促销符号/使用口语化动词）”。斜杠是提示词里的“且”关系，比“并且”“同时”更不容易被模型忽略。
【注意：括号和斜杠必须紧贴前面文字，中间不加空格，否则部分WorkBuddy版本会误判为普通标点】
第四步：插入一个真实数据锚点
第一步：找一个你手头真实存在的最小颗粒度数据；
第二步：把它塞进提示词里作为参照基准；
第三步：要求AI严格对齐这个基准做推演或延展。
例如：“当前客服响应中位时长是4.2分钟（来自7月工单系统导出数据），请基于该数值，测算若压缩至3.0分钟，每月可释放多少人力小时（按日均586通电话、每人每小时处理12通计算）”。有了这个4.2分钟，AI就不会凭空编造基准值，也不会套用行业平均数糊弄你。
