OpenClaw配置局域网本地模型需验证Ollama服务（如curl http://localhost:11434/api/tags），修改config.toml的[llm]区块，base_url设为http://host.docker.internal:11434/v1，model填ollama list中精确名称（如phi3:mini），启动后测试连接成功即生效。
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OpenClaw配置局域网本地模型需绕过云端依赖，直接对接运行在本机或内网服务器上的大模型服务（如Ollama、vLLM或FastChat），确保推理请求不外泄且响应低延迟。
确认本地模型服务已就绪
先验证你的本地模型服务是否正常监听——比如Ollama默认监听http://localhost:11434，用curl测试：curl http://localhost:11434/api/tags。返回包含模型列表的JSON才代表服务已启动。
若返回Connection refused，说明Ollama未运行，需先执行ollama serve；若端口被占用，修改Ollama配置绑定到其他端口（如11435），后续配置中对应调整Base URL。
修改OpenClaw的模型配置文件
打开OpenClaw项目根目录下的config.toml（若不存在则复制config.template.toml并重命名）。
定位到[llm]区块，清空原有远程模型配置，填入以下内容：
[llm]<br>model = "ollama/phi3:mini"<br>base_url = "http://host.docker.internal:11434/v1"<br>api_key = "ollama"<br>temperature = 0.1
完整的工作区安全套件：检测未授权修改，扫描提示注入模式，自动响应应对措施——快照恢复、技能隔离、Git回滚和自动保护扫描。智能体工作区的完整安装后安全层。
【base_url必须用host.docker.internal而非localhost】——Docker容器内访问宿主机服务时，localhost指向容器自身，只有host.docker.internal才能正确解析到宿主机网络栈。
model字段值需与ollama list输出的NAME列完全一致（含版本标签），例如phi3:mini不能写成phi3或phi3:latest，否则加载失败。
启动OpenClaw并验证连接
执行启动命令：docker run -it --rm -p 3000:3000 -v $(pwd)/config.toml:/app/config.toml -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --add-host host.docker.internal:host-gateway openclaw/app:latest
浏览器打开http://localhost:3000，进入设置页点击“Test Connection”。
若界面显示“✅ Model connection successful”，说明已成功调用本地Ollama返回模型信息；若提示“HTTP 404 Not Found”，检查base_url末尾是否误加了/api或/v1/chat/completions等多余路径——OpenClaw会自动拼接标准OpenAI兼容路径。
