Ollama模型需手动配置才能在Cursor中使用：先用ollama list确认模型全名（如qwen3:4b），再在Cursor设置中精确填写该名称，启用本地回退并关闭所有远程服务，最后重启Cursor。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你在Cursor里敲完Cmd+K准备让AI写代码，结果弹出的模型列表全是云端选项，本地下载好的qwen3:4b和deepseek-coder:v2-1.3b根本没出现——这是因为Ollama模型不会自动同步到Cursor界面，必须手动指定模型名称，且大小写、冒号、版本号一个字符都不能错。
确认Ollama中已存在目标模型
打开终端，执行ollama list命令，检查输出中是否包含你要用的模型全名，例如qwen3:4b或deepseek-coder:v2-1.3b。如果只看到qwen3而没有:4b后缀，说明你拉取的是默认latest标签，不是量化轻量版，响应速度会明显变慢。
若模型未列出，先执行ollama pull qwen3:4b补全——这一步必须完成，否则后续所有配置都无效。
在Cursor设置中填入准确模型名
打开Cursor → Settings → Advanced → Local Model Provider → Model Name字段。
直接输入模型全名，例如qwen3:4b，不要加引号、空格或路径前缀。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
【必须严格匹配ollama list输出的名称，包括冒号和小写字母】。输入Qwen3:4B或qwen3-4b都会导致模型加载失败，错误提示为“model not found”，但不会告诉你具体哪错了。
启用本地模型并禁用远程服务
勾选Enable local model fallback。
在Remote Providers区域，逐个关闭Anthropic、OpenAI、Google等开关——哪怕只留一个开启，Cursor仍会优先调用远程API，本地模型形同虚设。
这一步做完后，重启Cursor，再按Cmd+K，状态栏左下角应显示“Using qwen3:4b (local)”。
