OpenClaw 目前不支持 Docker 部署，官方仓库无 Dockerfile 或 docker-compose.yml；唯一可行方式是通过 uv 工具链本地启动：安装 uv、克隆仓库、创建虚拟环境、安装依赖、配置 Ollama 环境变量，最后运行 server.py。
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你想在本地快速启动 OpenClaw 这个开源 AI 编码代理平台，但发现官方文档没写清楚 Docker 部署路径，GitHub 仓库里也没有现成的 docker-compose.yml 示例——这很正常，因为 OpenClaw 目前尚未正式发布稳定版，其镜像未上架 Docker Hub 或 GitHub Container Registry。
确认 OpenClaw 当前是否支持 Docker 部署
打开 OpenClaw 官方 GitHub 仓库（https://github.com/All-Hands-AI/OpenClaw），点击 Code → Download ZIP，解压后检查根目录是否存在 【Dockerfile】 或 【docker-compose.yml】 文件。
截至 2026 年 7 月 28 日，该仓库中仅含 Python 源码、README.md 和少量配置模板，没有提供任何官方 Docker 构建文件。这意味着你无法像部署 OpenHands 那样直接运行 docker run 或 docker-compose up。
替代方案：用 uv + 本地 Python 环境启动（唯一可行路径）
OpenClaw 当前只支持通过 uv 工具链本地启动，这是它现阶段唯一的、被维护的运行方式。
第一步：安装 uv（比 pip 更快更轻量的 Python 包管理器）
执行：curl -LsSf https://install.python-poetry.org | sh -s -- -y → 然后按提示将 uv 加入 PATH，或直接用 pipx install uv。
第二步：克隆仓库并进入项目目录
git clone https://github.com/All-Hands-AI/OpenClaw && cd OpenClaw
第三步：用 uv 创建并激活虚拟环境，安装依赖
uv venv .venv && source .venv/bin/activate && uv pip install -e . ——这一步必须成功，否则后续服务无法启动；若报错缺少 rustc，请先安装 Rust 工具链（curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh）。
第四步：设置必要环境变量
export OPENCLAW_MODEL_PROVIDER=ollama → export OPENCLAW_MODEL_NAME=llama3.2:latest → export OLLAMA_HOST=http://localhost:11434 ——注意：OLLAMA_HOST 必须是可访问的 Ollama 实例地址，不能留空或填错端口。
第五步：启动 Web 服务
uv run python openclaw/server.py ——服务默认监听 【http://127.0.0.1:8000】，浏览器打开即可进入界面。
