即梦AI生成高质量图片的关键是精准提示词：先写具体主体，再加1～3个决定性特征，删抽象描述；风格需明确画风名词、艺术家+媒介或输出媒介；构图用末尾指令控制；排除干扰项用括号标注负向提示。
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想用即梦AI生成一张符合预期的图片，关键在于提示词要精准描述画面主体、风格、构图和细节，而不是堆砌形容词或写成一段话。
先写主体，再补关键特征
第一步：用中文写出画面最核心的对象，比如“一只橘猫”“穿汉服的少女”“赛博朋克风格的城市夜景”。【主体必须具体，不能写“一个动物”或“一个人”】
第二步：在主体后紧跟1～3个决定性特征，例如“戴圆框眼镜→坐在窗台→阳光斜照”。这些特征要能直接改变画面结构或识别逻辑，不是可有可无的修饰。
第三步：删掉所有模糊表述，如“看起来很美”“氛围感十足”“高清质感”——即梦AI不理解这类抽象评价，反而会干扰主体识别。
风格和画风要明确指定
方法一：直接用公认画风名词，如“宫崎骏动画风格”“水墨淡彩”“8-bit像素风”“胶片摄影”“皮克斯3D渲染”。
方法二：用艺术家+媒介组合，如“梵高油画笔触→厚涂颜料质感”“莫奈睡莲系列色调→柔焦边缘”。注意不要只写“梵高风格”，必须关联到可识别的视觉元素。
方法三：限定输出媒介，如“iPhone 15 Pro实拍照片”“乐高积木拼搭场景”“剪纸镂空效果”。这比写“真实感”更有效。
为使用即梦（Dreamina/Jimeng）Seedance 2.0 进行图生视频（image-to-video）生成提供全面的提示词撰写指南。图生视频提示词采用“增量式”设计：参考图像负责承载静态视觉内容，而文本提示仅需描述画面中**发生运动与变化的部分**。 本技能涵盖以下 4 种子模式： - 单图生视频（single image→video） - 首尾帧过渡（first-last frame transition） - 多帧故事板叙事（multi-frame storyboard na
控制构图与视角
在提示词末尾加一句构图指令，比如“居中构图”“低角度仰拍”“广角镜头畸变”“微距特写”“全景俯视”。
如果需要人物出镜，必须写明朝向和动作：“侧身回眸→左手轻抚发梢→背景虚化”。光写“一个女孩”AI会默认正面站立、全身中景。
【避免混用矛盾视角，例如“特写+全景”“仰拍+鸟瞰”】即梦AI会优先执行前半句，后半句被忽略。
排除干扰项要用括号标注
在提示词最后加（）包裹不需要的元素，例如“（无文字水印）（无边框）（无多余肢体）（背景纯白）”。
括号里的内容会被当作负向提示，但只能用于剔除常见干扰项，不能用来定义主体。比如不能写（橘猫）来强调颜色，得直接写“橘猫”。
这一步操作起来很简单，直接把排除项写在整段提示词最末尾就行，多写几个括号也没关系。
