扣子AI工作流提示词需明确角色、输入格式、输出约束和边界条件；例如定义AI为电商文案专员，声明JSON字段名，用模板或字符数限定输出，禁止模糊措辞，并设置空值兜底响应。
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要让扣子AI工作流准确执行任务，提示词必须明确角色、输入格式、输出约束和边界条件，模糊的“帮我写个文案”会导致模型自由发挥而偏离需求。
明确设定AI角色与任务目标
在工作流首节点的提示词开头，用一句话定义AI身份和核心职责。例如：“你是一名电商详情页文案专员，只负责将用户提供的产品参数转为面向宝妈群体的3行卖点文案。”
不写角色时，模型默认以通用助手身份响应，可能加入解释、建议或额外信息——这会破坏工作流中下游节点对纯文本的依赖。
约束输入格式与字段映射
如果工作流接收外部输入（如表单、API传入的JSON），提示词中必须用具体字段名声明输入结构。例如：“你将收到一个包含【品牌】、【适用年龄】、【核心成分】三个键的JSON对象。”
接着立即指定如何使用这些字段：“仅提取【适用年龄】数值，转换为‘0-3岁’‘3-6岁’等标准区间表述，不自行推断未提供的年龄段。”
【若输入字段名与提示词中写的不一致，工作流将无法提取内容，返回空值】
强制输出格式与长度控制
方法一：用模板占位符锁定结构
写成：“输出严格按以下格式，不可增减换行或符号：
标题：{自动生成的8字内主标}
亮点1：{含【核心成分】的短句，≤12字}
亮点2：{绑定【适用年龄】的场景化描述，≤15字}”
方法二：用字符数硬性限制
直接写：“输出总字符数必须恰好为58±2，含标点不含空格，超限会被下游节点截断导致信息丢失。”
排除干扰与兜底逻辑
第一步：列出禁止行为
在提示词末尾添加否定清单：“禁止出现‘建议’‘可能’‘或许’等模糊措辞；禁止补充产品没有的功能描述；禁止输出任何英文单词（品牌名除外）。”
第二步：设置兜底响应
写明：“当【适用年龄】字段为空或非数字时，输出固定字符串‘请补全年龄信息’，不尝试猜测、不报错、不中断流程。”
第三步：验证分隔符唯一性
若工作流需将AI输出拆解为多个变量，必须在提示词中指定唯一分隔符：“所有内容用「｜」分隔，全文仅出现3次该符号，多于3次则视为异常输出。”
