COUNT(字段)跳过NULL是SQL标准行为，语义为统计该字段非NULL的行数，等价于COUNT()加隐式WHERE字段IS NOT NULL；COUNT()统计所有行，COUNT(字段)仅统计该字段非NULL行。
为什么 COUNT(字段) 会跳过 NULL
COUNT(字段) 的设计语义就是“统计该字段非 NULL 的行数”，这是 SQL 标准定义的行为，不是 bug，也不是数据库厂商的随意实现。它底层等价于 COUNT(*) 加上一个隐式 WHERE 字段 IS NOT NULL 过滤 —— 但注意，这个过滤只作用于计数逻辑，不改变原查询的其他结果。
COUNT(*) 和 COUNT(字段) 的区别到底在哪
关键差异就在对 NULL 的处理方式：
-
COUNT(*)统计所有行，不管任何字段是否为NULL -
COUNT(字段)只统计该字段值不为NULL的行 -
COUNT(1)或COUNT(任意非NULL常量)等价于COUNT(*)，因为常量永远不为NULL
例如：SELECT COUNT(age), COUNT(*) FROM users，如果表里有 10 行，其中 3 行 age IS NULL，结果就是 7 和 10。
误用 COUNT(字段) 导致的常见错觉
很多人以为 COUNT(字段) 是“统计该字段有多少条记录”，结果发现数字比预期少，其实只是没意识到字段本身存在 NULL。容易踩的坑包括：
- 用
COUNT(email)估算用户总数，却忽略未填写邮箱的用户被排除 - 在
GROUP BY中搭配COUNT(status)分析状态分布，但status为空的行完全不计入任何分组计数 - 误把
COUNT(updated_at)当作“更新过的记录数”，而实际上软删除或初始化未更新的记录会让updated_at为NULL，直接漏掉
想统计含 NULL 的行数？别硬绕弯
如果确实需要把 NULL 当作一种有效状态参与计数（比如统计“所有订单，含待填地址的”），就别依赖 COUNT(字段)，改用：
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COUNT(*)：最直接，全量计数 -
SUM(CASE WHEN 字段 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END)：单独统计NULL行数 -
COUNT(*) - COUNT(字段)：间接算出NULL行数（前提是字段允许NULL）
特别注意：COUNT(NULL) 永远返回 0 —— 因为表达式结果恒为 NULL，而 COUNT() 对任何 NULL 输入都不计数。
真正容易被忽略的是：COUNT 的行为由字段值决定，而不是由列定义的 NOT NULL 约束决定。哪怕字段声明了 NOT NULL，只要某行实际值是 NULL（比如通过 INSERT ... DEFAULT 或触发器异常写入），它照样被跳过。
