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EigenLayer创始人解读ETH与SOL长期竞争逻辑

梦静酱_7164

梦静酱_7164

发布时间:2026-07-25 15:36:23

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来源于php中文网

原创

围绕 eth 与 sol 谁更可能在长期竞争中占优,一直是加密行业里热度很高的话题。10 月 16 日,eigenlayer 创始人 sreeram kannan 发文,回顾并整理了他与 lily liu 围绕 eth vs sol 展开辩论的主要观点。

从这份总结可以看出,这场讨论的重点并不只是“谁更快”。更核心的问题在于:以太坊和 Solana 在扩展方式、治理逻辑、网络结构、流动性分布,以及长期目标上,走的是两条不同的路线。

ETH vs SOL 核心观点速览

  • ETH:依靠嵌套协调机制和异步扩展思路推动网络演进。
  • SOL:在速度上优势明显,但完全复制模式被认为可能限制长期扩展空间。
  • L2:常被一些人视为 ETH 的短板,但在这套论述里,L2 反而是 ETH 最关键的扩展工具。
  • 文化:ETH 更强调共同价值和长期共识,而不只是短期利益。
  • 愿景:ETH 更接近“世界计算机”的方向,SOL 则更像“高速版纳斯达克”。
  • 权衡:ETH 更重视长期信任,SOL 更突出快速迭代。

下面按主题来看这场辩论中的主要内容。

ETH 的 L2 架构是什么:怎么理解“嵌套协调机制”

1、核心论点:ETH 的 L2 架构可以被理解为一种嵌套协调机制

EigenLayer创始人激辩:ETH vs SOL ETH将是胜出者

这部分的意思是,以太坊在扩展时,并不是只依赖单一层级来确认交易,而是通过不同层次的协调方式,去兼顾速度和验证能力。

  • Self-enforcing:只有当区块最终可以被终端用户自行验证时,分叉才真正成立,通常需要数天时间。
  • Majoritarian:验证者完成一个区块确认,通常需要数分钟。
  • Committee:由 EigenLayer 验证者委员会提供更快的经济最终性,大约 1 秒。
  • Authoritarian:排序器提供更即时的确认,约 10 秒。

如果用更容易理解的话来说,这套设计希望实现两件事:一方面让用户体验尽量接近日常互联网应用的流畅度,另一方面又尽量保留接近比特币那种可自行验证的能力。

ETH 的 baseline 是什么:为什么说以太坊的信任来自可预测性

2、ETH 的 baseline:信任来自规则的可预测性

文中认为,ETH 的一个重要优势,是它在治理和规则调整上通常比较谨慎。哪怕只是较小的改动,往往也要经历较长时间的讨论和博弈。

这种节奏看起来不快,但在作者看来,正是这种“不会轻易改规则”的特征,构成了长期信任的基础。

换句话说,很多参与者之所以愿意长期在 ETH 生态里建设,是因为他们可以预期:协议规则不会在短时间内突然发生剧烈变化。

相对而言,文中对 SOL 的一个质疑是,某些组织化力量可能更容易推动规则变化,也可能让协议层和应用层之间的边界变得不那么清晰。

SOL 的扩展限制是什么:完全复制模式会带来哪些约束

3、SOL 的制约因素:完全复制模式

文中提出,SOL 和许多其他加密网络一样,都面临完全复制模式带来的扩展压力。所谓完全复制,简单理解就是很多节点都要处理和保存尽可能完整的数据。

  • 每个节点都需要下载全部数据。
  • 整个系统的吞吐量会受到单节点带宽的限制。
  • 节点数量增加,并不自然等于吞吐量同步线性提升。

按照这一观点,完全复制结构在发展到一定阶段后,可能会遇到扩展瓶颈。

而文中给出的 ETH 方向,是 Danksharding:

  • n 个节点 × 10MB/s = n × 10MB/s 吞吐量。
  • 节点越多,理论上的整体吞吐能力越高。
  • 如果达到 100 万验证者,理论上可以讨论 TB/s 级别的吞吐空间。
  • 文中特别强调,这并不是口误或夸张表述。

EigenDA 被描述为这一方向的重要推动力量。

而且按照文中的说法,这并不是遥远设想,而是正在推进中的过程。

EigenLayer创始人激辩:ETH vs SOL ETH将是胜出者

L2 对 ETH 意味着什么:为什么说它是以太坊扩展的重要武器

L2:ETH 扩展路线里的关键组成部分

在这套论述中,L2 并不是以太坊的负担,反而是它提高性能的重要工具。对新手来说,可以把 L2 理解为构建在以太坊之上的扩展层,用来提高处理效率,同时尽量继承主链安全性。

  • 即时确认可达 100ms。
  • 安全性可继承自 ETH。
  • 在文中看来,当前很多应用的实际建设,已经主要发生在 L2 上。

也就是说,文中的判断并不是“L2 让 ETH 变弱了”,而是“L2 正是 ETH 走向大规模应用的关键路径”。

ETH 与 SOL 的文化差异:为什么说文化有时比策略更重要

4、文化大于策略

文中认为,ETH 社区更强调抗审查、开放创新和可信中立等价值观,因此它的文化基础比单纯的技术策略更重要。

这背后的逻辑是:技术路线可以调整,但一个生态长期形成的治理文化和价值共识,往往更难复制,也更能影响开发者、用户和资本如何参与其中。

所以在作者的论证框架里,ETH 的吸引力不仅来自技术本身,也来自其长期建立起来的社区共识与治理方式。

ETH 的愿景是什么:如何理解“世界计算机”

5、ETH 的愿景:世界计算机

文中认为,ETH 的目标不只是做一个更快的支付网络,而是承载那些需要“可信承诺”的应用。

举例来说,文中提到,一个加密原生版本的 Facebook,可以向用户承诺:“未经大多数用户同意,不会修改隐私政策。”

它之所以能这样承诺,是因为相关计算和规则可以在 ETH 上实现可验证。这样一来,用户信任的不再只是某个平台的口头说法,而是可被验证的系统规则。

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这也是“世界计算机”叙事的核心:不是只追求更快,而是追求让应用规则本身变得可验证、可约束。

以太坊的自我验证能力为何重要:为什么它被称为 ETH 的北极星

6、自我验证:ETH 的北极星

文中强调,理想状态下,每个用户都应该有能力验证整个系统。这听起来门槛很高,但在去中心化语境里,它被视为非常重要的目标。

过去,这一要求常常会限制网络吞吐量,因为“越容易验证”与“越高性能”之间往往存在张力。

而在文中的表述里,rollup 改变了这个局面:

  • 保留自我验证能力。
  • 显著提升吞吐量。
  • 用户验证的是证明,而不是全部原始数据。

从这个角度看,ETH 的扩展逻辑不是放弃验证,而是用新的架构去重新平衡“可验证性”和“性能”之间的关系。

ETH 与 SOL 的可组合性区别:异步和同步分别是什么意思

7、异步与同步可组合性

文中把两者的差异概括为:

  • ETH:异步可组合性。
  • SOL:同步可组合性。

如果简单理解,同步更像是“同一时间、同一环境下紧密协作”,而异步则更适合多层级、多系统之间分步骤协作。

文中认为,很多现实世界的大型应用,更需要异步可组合性。例如 MMO 游戏这类复杂场景,往往涉及多个模块和更大规模的协同,因此异步结构被认为更适合承载这类应用形态。

ETH 与 SOL 的流动性结构:资产分布方式有什么不同

8、资产入局与流动性分布

在资产和流动性结构方面,文中将两者概括为:

  • SOL:更像一个大型流动性池。
  • ETH:流动性分布在多个 L2 上。

SOL 的结构看上去更直接,也更集中;但文中认为,这种模式可能伴随潜在的单点故障风险。

而 ETH 虽然表面上更分散,但作者的观点是:分散并不一定代表脆弱,反而可能意味着系统更有弹性。

ETH = 跨所有 L2 的可编程货币。

按照这一视角,长期弹性的重要性,要高于短期上的便利性。

为什么开发者会选择 ETH:以太坊生态的吸引力在哪里

9、生态系统发展:ETH 的吸引力

对于为什么选择在 ETH 上开发 EigenLayer,文中的回答很直接:因为可预测性。

对开发者来说,能够理解规则、预期规则,并且相信这些规则不会轻易被突然改变,是非常重要的事情。文中还进一步指出,ETH 主链本身通常不会轻易与应用层直接竞争。

相比之下,虽然 Solana 在速度上具有明显优势,但文中提出的疑问是:如果协议层和应用层边界不够清晰,那么某些组织是否可能更容易吸收甚至覆盖应用层的创新成果。

在这套叙述中,ETH 更像是一个开放的创新平台。开发者可以基于 L2 构建应用,并在相对稳定的规则环境中持续推进。

因此,文中得出的结论是:ETH 更容易吸引那些重视长期建设的 builder,以及愿意持续投入的团队。

ETH vs SOL 最终判断:长期竞争中谁更占优

10、ETH vs SOL:最终判断

文中将这场竞争比喻为:

  • SOL = 短跑运动员
  • ETH = 马拉松运动员

作者的核心结论是,在加密行业的长期竞争中,真正关键的问题并不是只在“速度”和“安全”之间做单选,而是如何同时接近这两个目标。

在他的表述中,ETH + EigenLayer 是通向这一目标的一条路径。

文末还强调,其团队不仅在 ETH 上开发,也在持续推动这套体系加速演进。

整体来看,这份总结给出的立场比较明确:如果从长期扩展性、规则可预测性、L2 架构、开发者环境,以及去中心化愿景这些角度出发,Sreeram Kannan 更看好 ETH 在与 SOL 的长期竞争中胜出。

不过,这些内容本质上仍然属于观点表达和路线判断,重点在于呈现 ETH 与 SOL 在技术架构和生态叙事上的不同,并不构成任何投资建议。加密资产市场波动较大,相关结论也可能随着技术进展和生态变化而继续调整。

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