Token Plan额度是按模型能力与调用复杂度动态折算的Credits体系，非固定Token数量；25,000 Credits/月坐席额度需结合具体模型历史消耗均值估算调用次数，不同模型单次消耗差异极大（如Qwen-Turbo仅0.02 Credits，Qwen3.8-Max可达30 Credits）。
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千问AI Token Plan额度不是直接换算成固定Token数量的“数字余额”，而是按模型能力、调用复杂度动态折算的Credits消耗体系，理解错会导致预算严重超支或资源闲置。
先搞清Credits不是Token
Token Plan所有计费单位都是Credits，不是Token。一次调用Qwen3.8-Max处理8,349个输入Token和573个输出Token，实际消耗约3.18 Credits——这中间有模型权重系数、上下文缓存、工具调用等多维折算逻辑。
标准坐席每月25,000 Credits，不等于能跑固定次数的请求，更不等于25,000个Token。轻量问答模型（如Qwen-Turbo）单次可能只耗0.02 Credits，而Qwen3.8-Max识图+长文本推理一次就可能吃掉15～30 Credits。
看懂你的额度到底够干啥
方法一：查官方换算基准
以Qwen3.6-Plus为参考锚点，输入8,349 Token ≈ 1.67 Credits，缓存40,794 Token ≈ 0.82 Credits，输出573 Token ≈ 0.69 Credits。加总后单次中等复杂度交互≈3.18 Credits。25,000 ÷ 3.18 ≈ 7,800次此类调用。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二：按场景反推
如果你主要用Qwen3.8-Max做代码生成，平均每次消耗8～12 Credits，那25,000 Credits大概支撑2,000～3,100次；若只跑Qwen-Turbo做客服话术润色，单次0.05 Credits，就能撑50万次。
【关键前提】你必须在百炼控制台「用量分析」里绑定具体模型再看历史消耗均值，否则拿Qwen-Turbo的基准去估算Qwen3.8-Max用量，偏差会超过300%。
三类额度来源必须分清
第一步：登录 dashscope.aliyun.com → 进入「我的订阅」→ 点击「用量分析」
第二步：切换时间维度为「近30天」→ 查看「按模型」分组消耗明细
第三步：对照表格识别三类额度归属：
① 订阅坐席额度（25,000 Credits/月）：仅限该坐席专属API Key调用产生消耗
② 新用户赠送额度（7000万Tokens）：企业实名后一次性发放，多个子账号共享，但仅限百炼平台API调用
③ 夜间折扣额度（0.2折时段）：仅影响Credits扣减比例，不增加总额度，需手动开启「夜间模式」开关
注意：网页端、App端、小程序端的免费额度与Token Plan完全隔离，互不抵扣。你在千问App里生成10张图，不会动用你团队版的任何1个Credits。
