角色需用“角色名+三项锚定属性”中文竖线分隔法固定：外貌、服饰、道具（或姿态）缺一不可；负向词专治中式崩坏；固定Seed值+参考图递进法可稳定生成。
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在LiblibAI上生成多张角色图时，人物脸型漂移、发色错乱、服饰细节每次都不一样，不是模型不行，是你没把角色“焊死”在提示词里——中文用户必须用名字+三项锚定属性打头，否则模型根本记不住谁是谁。
角色名前置加三项锚定属性
第一步：在正向提示词最开头写「角色名:XXX」，例如“角色名:林溪|墨蓝双马尾|青灰短袍配银纹腰带|白玉蝉纹佩”。【竖线|是中文锚定结构的关键符号，误用顿号、斜杠或空格会导致分词失败】
第二步：三项属性必须涵盖外貌、服饰、道具（或姿态），缺一不可。只写“林溪|墨蓝双马尾”会导致服饰每次重绘都不同；只写“林溪|青灰短袍”则发色与脸型易崩坏。
第三步：全部用中文竖线｜分隔，不加空格、不换行、不使用顿号或逗号。模型会将整段识别为一个强语义token组，比英文逗号分隔更抗干扰。
负向提示词塞进中式崩坏项
直接粘贴这组负向词：交领左衽｜旗袍开衩过高｜唐装盘扣错位｜汉服袖口过窄｜现代发型混搭古装｜面部模糊｜五官偏移｜手部畸形｜服饰纹理断裂｜背景文字可读
这组词专治国内用户高频翻车点，比如“交领左衽”比“deformed hands”更能拦住汉服反穿，“旗袍开衩过高”能精准抑制大腿露半截的尴尬构图。
固定Seed值批量复用
方法一：在参数区找到“Seed”输入框，手动填一个大于0的整数（如13579），千万别用默认-1。
方法二：首次生成满意后，立刻复制该Seed值。后续所有同系列图，无论改动作、换背景、调光影，都必须粘贴同一数值。
方法三：若需微调构图但保持主体一致，可在Seed不变的前提下，仅调整提示词中的方位词（如“侧身站立”→“执扇回眸”）或添加局部修饰（如“右耳戴银杏耳坠”），其余参数原封不动。
参考图法：先特写再扩图
① 先用精确Prompt生成一张清晰正面脸（无遮挡、光线均匀、分辨率≥1024×1024），这张图就是你的“人脸身份证”。
② 用这张脸作为参考图，生成上半身图；再用上半身图作参考，生成全身图。颠倒顺序（先全身再脸部）会导致AI脑补变形。
③ 生成脸部特写时，参考图必须是纯头部或上半身图，不能用带复杂背景的全景图——光影和场景信息会严重干扰AI对五官的识别。
④ 替换人物前，先用“扩图”功能统一参考图与目标图比例，再手动调小参考图中的人物尺寸，使其略小于目标图中对应位置，避免肢体拉伸失真。
