橙篇AI通过法律语义理解实现精准判例检索与结构化摘要生成。支持多格式文档上传与高精度OCR识别，提供自然语言描述、预设标签勾选、文书反向匹配三种智能检索方式，并自动生成含六项核心字段的摘要，支持Word/Excel/Markdown导出。
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法务人员面对上千份裁判文书时，最头疼的不是找不到案例，而是筛不出真正相关的判例——关键词一搜就是几百页，人工通读耗时又容易漏掉关键要件。橙篇AI不靠堆数量，而是用法律语义理解把判例“读懂”，再按案由、争议焦点、法院层级、裁判倾向自动归类，让检索结果直接可用。
上传判例PDF或复制粘贴文本
支持直接拖入PDF、图片（含扫描件）、Word文档，也支持复制裁判文书全文粘贴进输入框。OCR识别准确率在98.7%以上，但对模糊扫描件或带水印的法院盖章页，建议优先上传高清PDF而非手机拍照截图。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。系统会自动触发文本解析与结构化处理，无需手动点击“开始识别”。
设定检索意图与法律要件
方法一：用自然语言描述需求
例如输入：“建设工程施工合同中，实际施工人突破合同相对性起诉发包人的支持条件，最高院近3年二审改判案例”——橙篇AI会自动拆解为【案由=建设工程施工合同纠纷】【主体=实际施工人+发包人】【程序=二审】【裁判结果=改判】【时间=2023–2026】等维度，匹配判例库。
方法二：勾选预设标签组合
在“高级筛选”面板中，依次选择：案由→建设工程合同纠纷→细分类型→施工合同；法院层级→最高人民法院；年份→2024/2025；关键词→“突破合同相对性”“实际施工人”“发包人”。【注意：必须至少勾选1个案由+1个法院层级，否则系统默认返回全量数据，失去筛选意义】
方法三：上传一份你手头正在处理的起诉状或代理意见
AI将提取其中的事实要素与法律争点，反向匹配相似判例。这种方式特别适合类案检索报告初稿撰写，命中率比关键词搜索高42%（基于iCourt 2026年Q2实测数据）。
生成结构化判例摘要并导出
第一步：系统完成匹配后，点击“生成摘要”按钮。
第二步：AI自动提取每份判例的【核心事实】【争议焦点】【法院认定】【裁判要旨】【援引法条】【类似案件参考】六项字段，剔除冗余说理段落，压缩至一页A4纸内可读完的密度。
第三步：选择导出格式——支持Word（带超链接跳转原文）、Excel（便于横向比对）、Markdown（适配Notion或Obsidian知识库）。【导出前务必核对“裁判要旨”是否与你关注的法律适用点一致，AI可能因原文表述模糊而误判倾向性】
导出完成后，文件自动保存至本地指定路径，同时同步至你的橙篇AI账户云端工作区。
