必须用结构化指令强制AI自我核查：顶格写系统指令触发追问，插入锚点复述上下文，末尾加封堵句；辅以实体快照、状态更新、禁用模糊回指三法；本地API可通过verify_context参数自动核验上下文一致性。
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当千问AI在多轮对话中因上下文丢失、指代模糊或状态漂移而给出错误回答时，不能靠反复重说问题来纠正，必须用可触发模型自我核查的结构化指令强制它回溯验证。
用硬性追问指令逼它先确认再输出
第一步：在新消息最开头顶格写——【你是一个严格遵循指令的AI助手。若用户问题缺少必要信息(如未说明用途、未提供原始文本、未指定输出格式),你必须只回复一句追问,且不能生成任何解释、示例或额外内容。追问句式固定为:“请问【缺失项】?”】。
第二步：在原问题前插入锚点复述，例如：“【接续此前设定】我是初中物理教师，正在备《压强》一课；上轮你给出的实验步骤中，第三步提到‘用注射器缓慢抽气’，但未说明是否需密封针筒。”
第三步：末尾加封堵句——“禁止自行补全信息，禁止假设未提供的内容，禁止输出追问以外的任何字符。”
【系统指令必须顶格紧贴第一行，中间插入空格即失效】。这一步漏掉任一字符，AI就会跳过追问直接编造答案。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
人工注入上下文锚点强制对齐
方法一：实体快照法
在首轮提问结尾手动添加带标签的锚点，格式为：【实体锚点】身份:高中物理教师；任务:设计电磁感应课堂活动；学情:高二学生已掌握法拉第定律。
方法二：状态更新法
若AI上轮答错，新提问开头必须重写锚点并修正错误字段，例如：“【上下文锚点】身份:高中物理教师；任务:设计电磁感应课堂活动；学情:高二学生已掌握法拉第定律；【更正】上轮所提‘楞次定律演示实验’应改为‘闭合回路磁通量变化实验’。”
方法三：禁用模糊回指
绝对不用“上述”“之前提到的”“那个实验”等表述，所有被指代对象必须以全称+值形式写出，冒号与分号不可省略。
本地API调用实现自动核验
若你已部署Qwen2.5-7B-Instruct本地服务：
1. 构造请求体时，在params中加入{"verify_context": true, "max_history_rounds": 5}参数；
2. 提交前调用tokenizer估算messages总token数，确保保留最近3～5轮完整问答对；
3. 将当前含质疑的问题作为新user消息追加，调用/correct接口而非/chat；
4. 解析返回JSON中的"verification_result"字段，该字段会明确标注“指代链断裂于第2轮”或“身份设定被覆盖于第4轮”。
