谷歌母公司alphabet正秘密推进一款名为“frozen v2”的新一代ai服务器芯片研发工作，旨在显著优化其自研大模型gemini的推理与训练性能。据the information援引多位不愿具名的内部人士透露，该芯片预计将于2028年正式面世，其能效比（即单位功耗所能处理的token数量）有望达到当前谷歌主流ai加速芯片的6至10倍。
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对于上述消息，谷歌向TechCrunch回应称，公司始终致力于前沿技术的探索与验证，以持续增强AI系统的整体性能与能源效率；但需指出的是，并非所有处于实验室阶段的研发项目都会进入规模化生产环节。谷歌重申，依托硬件与软件深度协同的“全栈式开发”路径，可构建出更紧凑、更高集成度、且专为真实AI任务负载定制的计算平台。
伴随生成式AI应用场景加速落地，全球对高性能AI算力的需求呈爆发式增长，头部科技公司纷纷加码自研芯片布局，既为提升模型运行效能，也为减少对第三方芯片供应商的技术依赖。在这一趋势中，英伟达凭借其GPU架构长期主导AI芯片市场；而OpenAI、Anthropic等新兴AI领军企业亦陆续启动芯片自研计划。今年6月，OpenAI正式推出首款专用于推理任务的定制芯片“Jalapeño”；与此同时，Anthropic也被曝出正与三星电子就芯片代工事宜展开深入磋商。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
此前，Alphabet已对外宣布，将在未来数年内投入1800亿至1900亿美元，全面强化其人工智能基础设施与核心技术能力。随着AI基建投入不断加码，芯片能效已成为评估资本回报率的关键维度之一。Frozen v2相关进展曝光后，资本市场反应积极，Alphabet股价在报道发布次日（周一）早盘一度上涨约3%，投资者普遍期待其AI战略投入最终能否转化为可持续的技术壁垒与商业优势。
在AI模型参数量与计算需求持续攀升的背景下，自研芯片已不再仅是硬件升级选项，而是科技巨头构建自主可控算力生态、优化运营成本结构的核心抓手。谷歌此次披露Frozen v2动向，亦印证了AI产业竞争焦点正由单一模型能力，加速向芯片设计、系统架构及全栈技术体系纵深演进。
