WeChatMsg是开源工具，可将微信聊天记录本地导出为HTML、Word、CSV格式并生成年度报告，全程不上传云端，保障隐私安全。
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你需要在向AI法律助手提问前，快速理清自己案件的关键事实和诉求，避免因信息零散、遗漏或表述模糊导致AI回答跑偏、无效甚至误导。这一步不靠死记硬背法条，而靠结构化梳理——用对问题清单，等于把律师问话的逻辑提前装进自己脑子里。
先锁定核心类型：三类案由对应三套问题模板
不是所有法律问题都从同一张清单开始。你得先判断自己遇到的是哪一类事：是别人欠钱不还（债权债务）、公司突然辞退你（劳动纠纷），还是房子被强拆没给补偿（征地拆迁）？不同案由，关键证据和法律焦点完全不同。
方法一：打开微信聊天记录→翻出最近一次和对方沟通的截图→看对话里反复出现的关键词：“工资”“合同”“押金”“赔偿”“协议”“转账”……哪个词出现最多，就大概率指向案由类型。
方法二：直接用问小白输入一句大白话，比如“老板说我不胜任就把我开了，我干了三年半”，它会自动识别为【劳动纠纷】并弹出专属问题清单入口——这个动作必须在上传任何文件前完成，【否则后续生成的问题清单会混入无关字段，漏掉工龄、离职方式等关键项】。
劳动纠纷类：必须问清这5个硬性事实
第一步：确认劳动关系存续时间→从入职第一天到实际最后工作日，精确到年月日；
第二步：查清劳动合同签订情况→签没签？签了几份？有没有让签空白合同？公司收走原件了吗？
第三步：锁定工资结构→底薪多少？有没有绩效？提成怎么算？发薪日是每月几号？是否按月足额发放？最近3个月银行流水截图要能看清“工资”字样；
第四步：搞懂解除原因→是公司口头通知？发了《解除劳动合同通知书》？还是让你自己写辞职信？通知书上写的理由是什么？（注意：写“个人原因”和写“公司未缴社保”法律后果天壤之别）；
第五步：检查社保公积金→从入职起是否连续缴纳？中断过几次？最后一次缴纳是哪个月？断缴期间有没有补缴凭证？
债权债务类：只盯3个数字+1个动作
方法一：用问小白的「债务快筛」功能→直接粘贴微信/短信催款记录→它自动标出借款金额、约定还款日、实际还款日三个数字，并高亮出“我答应月底还”这类承诺性语句；
方法二：手动核对原始凭证→借条/欠条原件是否还在？上面有没有借款人亲笔签名+手印？有没有写明利息？有没有注明还款期限？【没有还款期限的欠条，诉讼时效从第一次催款日起算，不是从借款日起】；
方法三：查转账凭证→是银行转账还是微信/支付宝？收款方账户名和借款人身份证名字是否一致？单笔最大金额是多少？有没有备注“借款”字样？
征地拆迁类：重点确认土地性质和签字环节
这一步最易踩坑：农村宅基地、集体经营性建设用地、国有划拨地，适用的补偿标准完全不同。问小白会强制你先选土地性质，再展开问题：
① 你家宅基地上的房，是1982年前建的，还是1982年后建的？（前者可能按历史形成认定，后者必须有建房审批）；
② 拆迁方给你看过《征地公告》吗？公告文号是多少？有没有盖县级以上政府公章？
③ 签字时现场有没有出示《安置补偿方案》？你签的是空白纸，还是带文字的协议？协议第一页有没有写明“自愿放弃复议诉讼权利”？
④ 补偿款打到你卡上了吗？到账金额和协议写的是否一致？差额部分有没有书面说明？
