NotebookLM可离线精准提取PDF核心内容，需上传文字版PDF（扫描件须OCR处理），单栏排版、每份≤200页，并确认支持文字选择；上传后等待索引完成（2–5分钟），生成章节导航树，再点击魔法棒执行“Generate overview”以构建结构化知识库。
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想把PDF教材、研究报告或会议纪要快速变成可提问、可引用的结构化知识库，NotebookLM 能在不联网的前提下精准提取核心内容，但上传方式和预处理细节直接影响要点质量。
上传PDF前的关键准备
打开 NotebookLM 网页版（notebooklm.google.com）并用 Google 账号登录，确保你使用的是文字版 PDF——扫描件必须先经 OCR 处理，否则系统无法识别任何内容。
用 Acrobat 或 PDFtoPDF.ai 将扫描件转为文字可选 PDF；若原文档含双栏排版、复杂表格或大量数学公式，建议先拆分为单栏、每份不超过 200 页，避免分块截断语义单元。
【上传前务必检查文件是否支持文字选择：鼠标划词能高亮即合格】
正式上传PDF文档
点击左上角「New notebook」→ 输入笔记本名称（如“2026Q3 技术白皮书分析”）→ 进入界面后，点击左侧「Sources」面板中的「+」按钮。
选择「Upload」→ 拖入 PDF 文件或点击选取 → 等待右上角出现绿色对勾图标（通常需 10–30 秒）→ 文档出现在来源列表中即表示上传成功。
注意：免费版单个笔记本最多上传 50 个来源，总容量无硬性上限，但单个 PDF 不得超过 200MB；若上传后长时间显示“Processing…”，大概率是文档含加密或损坏字体，需重新导出。
触发核心内容提取与结构化索引
第一步：等待索引完成。文档出现在 Sources 列表后，右上角会出现魔法棒图标 ⚡，此时不要急着提问——系统仍在后台构建语义索引，完整处理需 2–3 分钟（大文档可能达 5 分钟）。
第二步：确认章节导航树生成。索引完成后，左侧文档区会自动展开带层级的目录（含标题、小节、列表项），这是 NotebookLM 已识别段落结构的明确信号。
第三步：点击魔法棒 → 选择「Generate overview」→ 系统将基于全文生成一份含关键主题、术语定义与逻辑脉络的摘要页，该结果直接来自原始文本嵌入对齐，不引入外部知识。
这一步操作起来很简单，但跳过它会导致后续提问时 AI 无法准确定位上下文边界，容易漏掉跨页关联的重点结论。
