必须保留三类关键信息：①课程解决的具体问题；②学员完成后的可验证结果；③明确限定的适用对象。辅以【必须保留】分隔符、禁用词清单及对照表验证，确保AI不漏点、不泛化、不失真。
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用Kimi把课程大纲转成招生介绍文案时，常把核心卖点、适用人群、学习成果这些关键信息漏掉，导致文案没吸引力也没说服力。要让AI输出不丢重点，得在提示词里明确锁住必须保留的要素，而不是只说“写得生动些”。
先锁定三类不可删减的信息
打开Kimi对话框，第一句就写清楚：“请严格保留以下三类原始信息：①课程解决的具体问题（如‘零基础不会写Python爬虫’）；②学员完成后的可验证结果（如‘能独立抓取电商价格数据并生成Excel报表’）；③明确限定的适用对象（如‘适合大学生和转行新人，不需要懂代码’）。”
这三类信息一旦被AI压缩或泛化，文案就失去转化力。比如把“零基础不会写Python爬虫”简化为“适合新手”，用户根本看不出痛点是否匹配自己。
用结构化指令替代模糊要求
方法一：用分隔符框定原文重点
在课程大纲粘贴前，加上这样一行：【必须保留】后面直接跟原始文本中带数字编号的学习目标、带“掌握/学会/能够”的动词短语、出现两次以上的关键词（如“实战项目”“带教答疑”）。Kimi对【】符号识别稳定，比“请务必保留”更可靠。
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
方法二：禁止替换的词汇清单
在提示词末尾加一句：“禁用同义词替换以下词：‘录播+直播’‘7天带教’‘结业发证’‘无门槛’。原文出现即原样保留，不得改为‘线上授课’‘短期训练’等模糊表达。”【这是防止AI美化时把差异化优势抹平的关键防线】
强制输出对照表验证信息留存
第一步：要求Kimi先输出一张两栏表格。
左栏写“原始课程大纲中的关键句”，右栏写“你生成的文案中对应的句子”。
第二步：检查右栏是否100%覆盖左栏所有带量化词、专有名词、限制条件的句子。例如左栏有“含3个真实电商网站爬虫案例”，右栏必须出现“3个”“电商网站”“爬虫案例”全部要素，缺一不可。
第三步：确认无遗漏后，再让Kimi基于该表格重写完整文案。这一步跳过会直接导致有效信息蒸发。
