7月16日,由openai前首席技术官mira murati创办的ai新锐公司thinking machines lab正式推出其首套自主研发大模型——inkling。区别于主流闭源大模型,inkling以开放权重形式发布,开发者可自由下载模型权重,并依据实际场景进行本地化微调与部署。
该模型基于混合专家(MoE)Transformer架构构建,总参数规模达9750亿,每次推理激活参数为410亿,上下文窗口最高支持100万token。Inkling依托45万亿token的多模态数据完成预训练,具备原生理解与联合推理文本、图像及音频的能力。官方明确指出,Inkling并非当前综合性能最强的模型,其设计哲学聚焦于“可控推理强度”,旨在实现推理效率、响应质量与算力成本之间的最优协同。
与此同时,Thinking Machines Lab还发布了轻量级版本Inkling-Small预览版,并上线云端微调平台Tinker,致力于为企业用户提供灵活、安全且深度可定制的AI底层基础设施支持。
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