需用天工AI结构化处理用户反馈：先按问题类型归类并保留原始语句；再拆分模糊性能问题为独立类别；接着提取高频词并标注情绪倾向；最后生成含具体动作、执行角色、验证方式的改进建议。
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你需要快速把用户零散的反馈整理成结构化报告，让产品和运营团队一眼看清问题分布、高频词和改进建议，而不是堆砌原始聊天记录。
用天工AI做反馈分类归纳
第一步：把原始反馈复制进天工AI对话框，开头加指令“请按问题类型归类以下用户反馈，只输出类别名称+该类下的原始语句，不解释、不合并、不删减”。【必须保留原始语句一字不差】
第二步：观察AI返回结果。如果出现“体验卡顿”“加载慢”“闪退”等表述混在同一类里，说明它把不同层级的问题模糊归为“性能问题”，这时要手动补一句：“请将‘卡顿’‘闪退’‘白屏’‘页面空白’‘按钮无响应’拆分为独立类别”。
第三步：拿到分类结果后，直接复制粘贴到Excel，每类占一列，方便后续统计频次。
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提取高频关键词并标注情绪倾向
方法一：在天工AI中输入“提取以下文本中的动词和名词短语，按出现次数降序排列，每个词后用（正/负/中）标注情绪倾向，例如‘登录失败（负）’‘操作简单（正）’”。
方法二：先让AI对每条反馈打情绪分（-1～1），再用Excel筛选出-0.8及以下的句子，人工圈出其中反复出现的3个词——这比纯AI提取更准，因为AI容易把“快”判为正向，却忽略“太快跳转导致误点”里的负面语境。
生成可落地的改进建议
输入时必须带上约束条件：“基于以上分类和关键词，每类问题生成1条改进措施，要求包含具体动作（如‘增加二次确认弹窗’）、执行角色（如‘前端开发’）、验证方式（如‘上线后7日内统计误触率下降比例’），不写虚话。”
注意：如果AI输出“建议优化用户体验”，立刻删掉重试——这种回答等于没说，【天工AI不会主动补全执行细节，必须在提示词里锁死格式】。
