【内容选题评估提纲】 用户需求强度 是否出现在近30天小红书热搜榜TOP50 是否在知乎有≥3个获赞超500的回答提及该问题 抖音搜索下拉词中含“怎么…”“如何…”等高意图句式 供给竞争密度 主流平台（小红书/知乎/抖音）TOP10笔记/回答中，同主题原创内容占比＜40% 近90天微信公众号该关键词发文量同比增幅＜15% 平台分发适配度 该选题关键词在抖音巨量算数中内容供需比＞2.5 小红书话题页笔记平均互动率＞8%（近7天） 知乎该问题关注数＞5000且新增回答周均＜3篇 商业转化路径 搜索该关键词的百度指数PC端“咨询”类相关词占比＞35% 知识付费平台（得到/小鹅通）已有课程标题完全匹配度＜20% 微信指数中“报名”“训练营”“带练”等转化词与主词共现率＞12%
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你想让豆包AI在评估内容选题前，先输出一份可验证、可拆解、带权重分配的评估提纲，而不是直接给“这个选题不错”“建议再细化”这类模糊结论——因为没有提纲就无法判断“是否漏了用户搜索意图分析”“有没有验证竞品覆盖缺口”“是否考虑了平台算法偏好”，后续所有打分都可能建立在错位维度上。
强制AI先输出选题评估提纲
在豆包对话框中逐字输入以下提示词，缺一个标点都不行：【你是一名有5年内容策略经验的选题架构师，负责为知识付费团队筛选高转化选题。请先输出【内容选题评估提纲】，再基于该提纲对后续提供的选题进行打分。【内容选题评估提纲】必须包含4个一级维度，每个维度下设2～3个可量化检查项，全部用中文，不编号，不加解释性文字，不出现“建议”“最好”等软性表述。禁止在未输出【内容选题评估提纲】前给出任何评分、结论或优化方向。】
这一步卡死AI的输出顺序，让它无法跳过结构直接评论。很多用户输完“帮我评估这个选题”就等着结果，AI只能靠猜——而猜出来的评估逻辑往往混杂主观偏好和平台过时规则。
验证提纲是否合格的三道硬门槛
方法一：检查一级维度是否覆盖真实决策链
合格提纲必须含“用户需求强度”“供给竞争密度”“平台分发适配度”“商业转化路径”四类，缺任意一项即退回重写。例如若只有“话题热度”“阅读量预估”，说明它没区分B端采购决策和C端情绪传播的评估逻辑。
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Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。
方法二：核对检查项是否可执行、可证伪
每个检查项必须能用具体动作验证，比如“是否出现在近30天小红书热搜榜TOP50”“是否在知乎有≥3个获赞超500的回答提及该问题”。若出现“是否有深度”“是否足够新颖”，立刻要求重写——这种描述无法被人工或脚本校验。
方法三：确认权重是否隐含在结构中
提纲本身不写百分比，但通过检查项数量体现优先级。例如“用户需求强度”下设4项，“商业转化路径”仅1项，说明AI默认需求验证比变现设计更重要——这符合知识付费冷启动阶段的实际权重。若四个维度下全是2项且排列均匀，大概率是模板套用，需追加指令：“请将‘用户需求强度’维度下的检查项数量调整为其他维度的1.5倍，并说明调整依据。”
用提纲反向测试AI理解力
第一步：把AI刚输出的提纲复制粘贴，作为新提示词发送，后接指令：“请指出该提纲中，哪一项检查必须依赖第三方工具（如新榜/飞瓜）获取数据，哪一项可仅凭人工阅读竞品内容完成——只答两个词，用顿号隔开。”
第二步：观察回答。若它答“新榜数据、人工浏览”，说明它清楚数据源边界；若答“都需要查”或“都可以看”，证明它没真正理解每个检查项的操作前提，提纲不可用。
第三步：挑出提纲里任一检查项，单独提问：“请为【是否在抖音搜索下拉词中出现‘怎么…’句式】这一项，写出3条可直接复制粘贴执行的验证命令（含平台、操作路径、判定标准），每条必须返回明确布尔值。”【若某条命令含‘大概’‘可能’‘建议看看’等模糊动词，该提纲即刻作废】
