要让跃问AI生成不空洞的案例标题，需从提示词源头切断模板化路径：强制绑定真实细节、前置禁用词清单、构建含角色限定、字数与数字约束、及物动词要求的三步指令链。
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想让跃问AI生成的案例故事标题不空洞、不堆砌形容词、不套用“赋能”“破局”“新范式”这类高频虚词，得从提示词源头切断模板化路径。
先拆解套话标题的常见结构
打开跃问AI最近生成的10个标题，你会发现高频重复骨架：“【行业】+【动作】+【结果】+【虚词后缀】”，比如“制造业数字化转型→提质增效→开启高质量发展新篇章”。这种结构本身没问题，问题出在“提质增效”“高质量发展”“新篇章”全是无指向性表达，AI没收到具体约束，只能调用语料库中最安全的套话。
这一步不用操作，但必须看清：套话不是AI故意糊弄，是提示词没给它“锚点”。
用具体要素替换抽象概念
方法一：强制绑定真实细节
在提示词里直接写明三个不可替换的硬信息：客户所在城市、解决的具体痛点编号（如“产线换型耗时超47分钟”）、交付物形态（如“PLC程序段+换型SOP表”）。AI无法虚构，只能围绕这三个坐标组织语言。
方法二：禁用词清单前置
在提示词开头加一句：“禁止使用以下词汇：赋能、破局、范式、抓手、闭环、内卷、外溢、纵深、提效、降本”。跃问AI支持关键词屏蔽，比后期人工删减更彻底。
【禁用词必须用中文顿号分隔，不能换行或加标点，否则识别失败】
构建标题生成的三步指令链
第一步：明确角色与视角
告诉AI它此刻是客户企业的宣传主管，不是咨询公司文案，标题要让车间班组长一眼看懂价值，而不是让董事会觉得“高大上”。
第二步：限定字数与符号
要求标题≤18字，且必须含一个具体数字（如“3小时”“7次试错”“2.3倍”），数字迫使AI放弃模糊表述——它没法编造一个可信的数字，只能从你提供的事实中提取。
第三步：指定动词类型
只允许使用及物动词（如“缩短”“减少”“替换”“复用”），禁用不及物动词（如“实现”“达成”“推动”）。前者必然带宾语，后者后面容易接套话。
