火龙果写作需输入完整论文摘要才能生成合规学术海报文本;标题须用“动词+对象+效果”结构且≤24字;核心发现按“问题→突破→证据”重组并删人称;结论区仅保留已验证的硬产出及直接应用价值。
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你需要在三天内完成学术会议的海报展示,但卡在文字内容组织上——标题不够抓人、研究亮点埋得太深、结论段落像论文摘要堆砌。火龙果写作不是万能模板机,它需要你提供明确指令才能输出符合学术海报传播逻辑的文本。
先锁定核心信息骨架
打开火龙果写作网页版→点击「学术写作」→选择「学术海报」模板→在左侧输入框粘贴你的论文摘要(必须包含研究目的、方法、关键数据、结论)。
这一步不能跳过摘要原文。火龙果依赖原始信息提取关键词和逻辑链,【若只输入零散要点,系统会虚构因果关系,导致方法与结论脱节】。
点击「生成初稿」后,右侧出现三栏结构:标题区、核心发现区、结论建议区。
重构标题与副标题
方法一:用“动词+对象+效果”结构重写主标题
把「基于深度学习的水稻病害识别研究」改为「精准识别稻瘟病:YOLOv5模型将漏检率降至1.2%」。
方法二:添加对比锚点强化说服力
在副标题中插入参照系,例如「较传统SVM方法提速3.7倍,单图推理耗时仅0.8秒」。
注意:标题字符数严格控制在24字以内。火龙果后台自动压缩超长标题,但会删减关键术语,比如把「卷积神经网络」缩成「CNN」可能让评审专家质疑技术深度。
提炼核心发现区块
第一步:从初稿中复制所有带具体数值的句子,单独建一个文本框。
第二步:按「问题→突破→证据」顺序重组语句。
错误示范:“准确率92.4%,使用ResNet-50,采集2176张叶片图像”。
正确操作:“针对田间光照多变导致识别失真问题,本研究改进ResNet-50注意力模块→在2176张实拍叶片图像测试集上→将阴影区域识别准确率从76.3%提升至92.4%”。
第三步:删除所有“本文”“我们”等主语。学术海报默认主体是研究本身,出现人称代词会削弱客观性。
这一步操作起来很简单,直接把重组后的三句话粘贴回火龙果对应区块即可。
结论区做减法
在火龙果结论栏里,删掉所有“未来将”“下一步计划”类表述。学术海报的结论必须是已验证结果,不是研究展望。
保留且仅保留两句话:第一句陈述最硬核的产出(如“建立首个覆盖华南六省的稻瘟病图像基准库”),第二句说明该产出带来的直接应用价值(如“已接入广东省农技推广中心AI诊断平台试运行”)。
火龙果默认生成的结论常含3~4句,【第3句之后的内容90%属于冗余,必须手动清除】。


















