在Leonardo AI生成茶馆插画时，必须将具象目标人群嵌入正向提示词，如“Chinese elderly couple in hanfu”，并匹配适老化或Z世代专属器物细节；同时用负面提示词排除冲突人群与干扰元素，确保视觉叙事连贯准确。
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在Leonardo AI生成茶馆空间插画时，必须将目标人群作为视觉语义的一部分嵌入提示词，否则AI无法理解场景服务对象，容易产出空泛、风格错位或人物比例失当的画面。
把目标人群写进基础提示词
在正向提示词（Prompt）开头或主体位置，用英文短语直接插入人群描述，例如：Chinese elderly couple sitting at wooden table → Chinese elderly couple in hanfu, gentle expressions, relaxed postures, sipping tea → 这样AI才能锁定人物年龄、衣着、神态和行为逻辑。
避免只写“people”或“customers”，这类泛称会让模型随机生成青少年、外国人甚至卡通形象；【必须使用具象身份+可识别特征的组合短语】，比如“middle-aged tea connoisseurs with round glasses and ink-wash style robes”比“tea lovers”有效十倍。
按人群类型匹配空间细节
方法一：面向银发族 → 在环境描述中加入适老化元素：low-height bamboo stools, non-slip stone floor, large-character menu board, soft ambient lighting → 这些不是装饰，而是人群行为需求的视觉翻译。
方法二：面向Z世代 → 插入“vintage laptop on table, matcha latte with cloud-shaped foam, retro cassette tape beside teacup” → 器物即身份，AI靠物品推断人群属性。
注意：不要单独写“Z世代”或“老年人”这种标签词，Leonardo AI不识别中文社会学概念，只响应具体可绘的视觉锚点。
用负面提示词排除干扰人群
第一步：打开Advanced Settings → 找到Negative Prompt输入框。
第二步：输入与目标人群冲突的视觉元素，例如目标是亲子家庭，就填入：crowd, business suit, nightclub lighting, graffiti wall → 这能主动压制AI默认倾向生成的都市上班族或夜生活场景。
第三步：追加通用干扰项：deformed hands, extra limbs, text on image, watermark → 保障主体清晰度不被杂项稀释。
这一步漏掉会导致生成图里突然冒出西装男站在青砖茶席旁，破坏整体叙事连贯性。
