需用秘塔AI搜索抓取知乎AI提示词讨论并结构化为带平台标签的标题库：先纯文本复制清洗去噪，再人工或命令行标注【公众号】【小红书】等平台，最后按【平台名】|动词+对象+限定词格式由AI生成标准化标题。
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你想把秘塔AI搜索抓取到的知乎上关于AI提示词的讨论内容，快速整理成结构清晰、可检索、带平台标签的标题库，用于团队知识沉淀或个人复用。直接复制粘贴原始网页文本会导致标题混杂、平台信息模糊、动作动词缺失，后续无法按需筛选。
提取原始讨论文本并清洗噪声
打开秘塔AI搜索结果页→点击每条知乎回答右侧的“原文”按钮→在新窗口中按 Ctrl+A 全选→Ctrl+C 复制→新建纯文本文件（.txt），粘贴保存。这一步必须跳过浏览器渲染层，否则会混入“赞同”“评论”等干扰块。
用 VS Code 打开该文本文件→启用正则模式→查找：^.*?赞同.*?$|^\s*$|^[0-9]+\.|①|【.*?】→替换为空→执行全部替换。【关键前提】不能保留任何编号痕迹，否则后续AI会误判为已有标题而拒绝重写。
手动删掉每段开头的“答主：XXX”“来源：知乎”“编辑于XXXX年X月X日”等元信息——这些不是用户提问本身，不参与标题生成。
识别并标注平台关键词
方法一：人工标注法（适合≤30条）
逐行扫描清洗后文本，遇到以下关键词立即加方括号标注：
“公众号”“服务号”“订阅号”→标为【公众号】；
“小红书”“RED”“小红薯”→标为【小红书】；
“抖音”“抖音APP”“DOU+”→标为【抖音】；
“B站”“哔哩哔哩”“bilibili”→标为【B站】；
“飞书”“飞书多维表格”“飞书机器人”→标为【飞书】。
知乎数据获取 - 极简设计，支持三级认证降级（Browser Profile → File Cookie → Fallback），确保数据可靠获取 Zhihu Data Fetcher - Minimalist design with three-level auth fallback (Browser Prof...
方法二：命令行批量打标（推荐，≥30条必用）
将清洗后文本保存为 zhihu_prompt.txt → 打开终端 → 依次运行：
grep -i "公众号\|服务号\|订阅号" zhihu_prompt.txt | sed 's/^/[公众号]/' > official_account.txt
grep -i "小红书\|RED\|小红薯" zhihu_prompt.txt | sed 's/^/[小红书]/' > xhs.txt
grep -i "抖音\|DOU+" zhihu_prompt.txt | sed 's/^/[抖音]/' > douyin.txt
grep -i "B站\|哔哩哔哩\|bilibili" zhihu_prompt.txt | sed 's/^/[B站]/' > bili.txt
grep -i "飞书\|多维表格\|机器人" zhihu_prompt.txt | sed 's/^/[飞书]/' > feishu.txt
注意：grep 中的竖线 \| 是转义分隔符，不可省略，否则匹配失效。
生成结构化标题
第一步：合并所有标注文件 → cat official_account.txt xhs.txt douyin.txt bili.txt feishu.txt > tagged_titles.txt
第二步：打开秘塔AI搜索新对话框 → 粘贴以下完整提示词（顺序不可调）：
请将以下内容整理为纯标题列表，每行仅含一个标题，不加序号、不加冒号、不加句号，标题之间用换行符分隔。
标题格式严格为：【平台名】|动词+对象+限定词。
动词必须用“实操”“避坑”“全流程”“踩坑记”“速查”“模板”之一，禁用“浅析”“初探”“探究”。
对象须为具体动作，如“AI写封面文案”“自动回复私信”“插入图文”“配置权限”。
限定词须体现场景约束，如“新手版”“防封号”“零代码”“三分钟搞定”。
以下为待处理文本：
[粘贴 tagged_titles.txt 全文]
第三步：复制AI输出结果 → 在石墨文档新建一页 → 粘贴 → 用「查找替换」功能统一将【】替换为无符号空格 → 保存为《AI提示词平台标题库_202607》。
