要在Dify中实现上下文响应、条件分支与模块复用，必须使用Jinja2高级渲染：通过模板继承统一结构、宏封装高频逻辑、if/elif/else实现动态路径、for循环处理批量数据。
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要在Dify中让提示词真正响应上下文变化、支持条件分支与模块复用，必须突破基础变量替换，进入Jinja2高级渲染阶段——这一步直接决定提示词能否承载复杂业务逻辑，而非仅做字符串拼接。
用模板继承统一工作流结构
当你在多个节点（如意图识别→RAG检索→最终回复）中重复写时间格式化、错误兜底、安全转义时，就该引入模板继承了。它不是锦上添花，而是避免后期改一处漏十处的根本解法。
第一步：在任意一个节点的Jinja2代码区顶部，定义基础块结构：
{% block pre_processing %}{% endblock %}
{% block main_content %}{% endblock %}
{% block post_processing %}{% endblock %}
第二步：在需要复用该结构的其他节点中，用{% extends "base_template.jinja" %}声明继承关系——注意，【Dify不实际读取文件系统，这里的"base_template.jinja"是逻辑引用名，必须与你当前节点中定义的块名完全一致】。
第三步：只覆盖你需要定制的部分，例如在RAG节点中写：
{% extends "base_template.jinja" %}
{% block main_content %}
请基于以下检索结果回答用户问题：
{% for doc in rag_results %}
- {{ doc.title | truncate(80) }}: {{ doc.content | escape }}
{% endfor %}
{% endblock %}
用宏（macro）封装高频逻辑
当某段逻辑（如会员等级加权、多语言fallback、敏感词过滤）在3个以上节点反复出现，宏就是你的代码压缩包。
方法一：在单个节点内定义并调用
{% macro format_user_profile(user) %}
{{ user.name }}({{ user.level | upper }}会员,注册{{ user.join_days }}天)
{% endmacro %}
欢迎回来,{{ format_user_profile(context.user) }}!
方法二：跨节点复用——把宏定义放在最上游节点（如“会话初始化”节点），然后在下游节点通过context对象传递已渲染结果，【不要在下游重复定义同名宏，否则会覆盖上游逻辑】。
用条件判断实现动态提示路径
用户问“退货”，和问“查物流”，提示词结构完全不同；硬编码两条提示词会失控，用if/elif/else才能守住边界。
① 先判断核心意图：
{% if context.intent == "return" %}
你是一位售后专员，请优先确认订单状态，并说明退货时效、包装要求及退款方式。
{% elif context.intent == "logistics" %}
你是一位物流顾问，请根据运单号查询最新轨迹，用分点形式呈现关键节点，并预估送达时间。
{% else %}
请引导用户明确具体需求，提供可选服务类型列表。
{% endif %}
② 补充角色适配逻辑：
{% if context.user_role == "admin" %}
请输出含操作指令、系统路径与权限说明的完整技术指引。
{% elif context.user_role == "customer" %}
请使用简明步骤+图标示意（用文字描述图标）的方式说明。
{% endif %}
用循环处理批量输入与上下文聚合
当用户上传多个文件、提交多条历史消息或触发RAG返回多份文档时，静态提示词会失效，必须靠循环动态展开内容。
第一步：检查变量是否为列表类型，【若传入非列表（如None或字符串），{% for %}会报错中断渲染】。
第二步：对rag_results进行安全遍历：
{% if rag_results %}
参考以下{{ rag_results|length }}条权威信息：
{% for doc in rag_results %}
【来源】{{ doc.source | default("未知") }}
【摘要】{{ doc.content | truncate(120) | escape }}
{% endfor %}
{% else %}
未检索到相关资料，请基于通用知识作答，并注明不确定性。
{% endif %}
第三步：限制循环深度防止LLM过载，例如只取前5项：
{% for doc in rag_results[:5] %}
…
{% endfor %}
