必须通过外部工具链实现剧情进度追踪：浏览器注入绿色状态条仅用于调试；Python API解析【STAGE:xxx】标记并配合Flask/FastAPI提供实时进度接口；LTX-2视频生成时可借OCR或目录结构反向映射剧情节点。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要在Character AI中实现类似状态栏的剧情进度追踪功能，必须绕过平台原生界面限制，通过外部工具链注入可视化反馈层——因为Character AI官方网页与App均未开放状态栏API或进度标记接口。
用浏览器开发者工具临时添加状态栏
这一步仅限单次调试，刷新页面即消失，适合快速验证剧情节点是否触发。
按 F12 打开开发者工具 → 切换到 Console 标签页 → 粘贴并执行以下代码：
const bar = document.createElement('div'); bar.id='ca-progress-bar'; bar.style.cssText='position:fixed;top:0;left:0;width:100%;height:6px;background:#4ade80;z-index:9999;'; document.body.appendChild(bar);
此时顶部会出现一条绿色进度条。后续可通过 JavaScript 动态修改 bar.style.width 值（如 bar.style.width='30%'）来模拟推进效果。注意：该元素不与任何角色逻辑绑定，纯属视觉占位。
用Python API + 自定义前端实时同步剧情阶段
真正可复用的进度追踪，必须把Character AI当作后端服务，自己搭建带状态栏的前端界面。核心是捕获每轮对话中的关键事件信号。
第一步：监听角色回复文本中的特殊标记符。例如在Advanced Editor里预设对话示例时，统一插入阶段标识：
{{user}}我们出发去敦煌
{{char}}【STAGE:DESERT_01】驼铃响起，沙丘在远处起伏……
第二步：用Python客户端解析每次response.text，正则匹配 【STAGE:(\w+)】 模式。若匹配成功，提取字段值（如 DESERT_01），并触发本地状态更新。
第三步：通过Flask或FastAPI启动一个轻量HTTP服务，暴露 /progress 接口返回当前stage和完成百分比；前端用 setInterval 每2秒轮询一次，动态渲染进度条与阶段名称。
⚠️ 注意：Character AI的API响应中不保证【STAGE:xxx】标记始终出现在text开头或固定位置，必须做全文扫描，否则会漏判。
用LTX-2视频生成链路反向映射剧情节点
如果你正在用 character.ai + LTX-2 生成角色对话视频，那剧情进度天然嵌在视频帧序列里——每个3秒视频片段对应一个剧情单元。
方法一：在调用LTX-2前，将当前stage名写入prompt末尾，例如：“……微笑着递出地图。【SCENE:OASIS_GATE】”。生成视频后，用FFmpeg提取第一帧的OCR文字，反查stage标签。
方法二：直接读取LTX-2输出目录结构。每次生成视频时，脚本自动创建以stage命名的子文件夹（如 ./videos/DESERT_01/），前端通过访问该路径是否存在来判断进度。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
