扣子需嵌入具备法律语义理解能力的大模型节点识别销售合同高危条款，须上传文字可复制的DOCX或PDF文件，经四层工作流（开始→文件读取→基础风险扫描→条款效力验证）输出结构化风险报告。
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你需要让扣子自动识别销售合同里隐藏的付款陷阱、违约责任不对等、知识产权归属模糊等高危条款，而不是靠人工逐条比对法条或模板——这一步必须在工作流中嵌入具备法律语义理解能力的大模型节点，并配置能触发风险识别逻辑的提示词结构。
准备可解析的合同文本
上传前确认文件是文字可复制的DOCX或PDF，扫描件或图片型PDF会导致全文无法被索引→进入智能体编辑页→点击左侧【知识库】→【添加知识库】→上传文件→等待状态变为“已就绪”。
【必须确保文字可复制】，否则后续所有大模型节点都将接收空输入，输出全为虚构内容。
搭建四层风险识别工作流
第一步：在工作流画布中拖入“开始节点”，配置两个输入变量：
变量名 wenjian，类型为文件，显示名称设为“销售合同文件”；
变量名 xuqiu，类型为文本，显示名称设为“专项审查需求（如：重点查付款条件与终止条款）”。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
第二步：添加“文件读取”官方插件节点，输入引用“开始节点”的 wenjian，输出保留默认 data 字段——这一步把二进制文件转成纯文本字符串，供后续模型直接处理。
第三步：添加第一个大模型节点，命名为“基础风险扫描”，使用豆包·1.5·Pro·32k模型，Temperature设为0.4，Max Tokens设为1024，启用“引用来源”。
输入变量：wenjian → 选“文件读取”节点的 data；
系统提示词按四要素模板写：# 角色设定 你是一名专注B2B销售合同的执业律师；# 核心任务 逐条标记原文中存在单方免责、无限连带、自动续约、无条件解约等高风险表述；# 约束规则 - 必须摘录原文原句，不改写不概括；- 绝对不能补充法律解释；# 回复格式：⚠️ [风险类型]：[原文摘录]（例：⚠️ 单方免责：甲方有权在未通知乙方的情况下随时终止本协议）。
第四步：添加第二个大模型节点，命名为“条款效力验证”，同样用豆包·1.5·Pro·32k，但系统提示词聚焦《民法典》第506、585、604条及《最高人民法院关于审理买卖合同纠纷案件适用法律问题的解释》第三条。输入仍为 wenjian 的 data，但用户提示词强制要求：“仅当原文出现‘不可抗力’‘定金’‘所有权保留’字眼时，才对照上述法条判断是否构成无效或显失公平条款，其余一律跳过。”
注入法律知识增强判断精度
方法一：在智能体最上方“人设与回复逻辑”框中，粘贴完整四要素提示词，覆盖全部节点——这是最高优先级指令，会压制工作流内各节点的局部提示词。
方法二：在“基础风险扫描”节点内部，额外插入知识库调用指令：“所有判断必须依据知识库《销售合同风控白皮书V3.2》第2.1节‘付款条件红线清单’与第4.3节‘终止条款禁忌表述库’，未列明情形一律视为无风险。”
注意：知识库文档必须提前上传并处于“已就绪”状态，否则该指令将失效，模型退回自由发挥模式。
输出结构化风险报告
添加“文本处理”节点，接收“条款效力验证”节点的output，执行两项操作：
① 删除所有非中文字符和换行符；
② 将每条 ⚠️ 开头的内容单独成行，末尾追加“【需法务复核】”标记。
最后连接“结束节点”，输出变量设为 processed_report，类型为String——此时用户收到的是一份每行一个风险点、带法律依据锚点、可直接转发给法务同事的待办清单。
