要用秘塔AI搜索生成可汇报、能验证、带来源的产品调研报告，需先启用【研究模式】，再通过多源信源交叉验证竞品名单、功能动向与用户投诉，最后用【美化输出】和【大纲】导出结构化报告。
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你想用秘塔ai搜索快速完成一份可汇报、能验证、带来源的产品调研报告，但直接搜“xx产品怎么样”只会堆出一堆二手评测和营销话术，既找不到真实用户吐槽点，也看不出竞品功能迭代节奏和底层策略动向。锁定核心竞品与时间范围
打开秘塔AI搜索 → 点击右上角【模式】→ 选择【研究模式】。这一步不能跳过，【研究模式】才会调用多源信源比对，其他模式无法支撑后续结构化输出。
在搜索框输入：“请列出近90天内，在36氪、晚点LatePost、IT桔子、App Store更新日志、BOSS直聘JD中均被提及的【{你的行业关键词，例如：AI会议助手/跨境SaaS/智能硬件}】头部竞品TOP5，按提及频次降序排列，并标注每家公司最近一次融资轮次与时间。”
若结果中出现未听过的公司名，立即点击其右侧【来源链接】→ 跳转至原始页面 → 扫描是否确为该领域实际运营主体（警惕媒体误标或已注销主体）。【未验证信源就写入报告的竞品名单，后续所有分析将失去锚点】
抓取真实功能动向与用户反馈
方法一：聚焦App Store与招聘双信源交叉验证
新建搜索框 → 输入：“对比【{竞品A名称}】与【{竞品B名称}】2026年Q2在iOS App Store的版本更新日志（需含具体功能名+上线日期）及BOSS直聘上同期发布的‘AI产品经理’‘语音算法工程师’岗位JD，提取二者均新增/强化的功能方向（如‘实时字幕离线模式’‘多语种同传API封装’），并标注每个功能在日志与JD中的原始措辞。”
方法二：从用户投诉反推体验断点
切换至【深入】模式 → 输入：“提取黑猫投诉、小红书、知乎近180天关于【{竞品名称}】的TOP3高频投诉关键词（排除‘客服态度差’等泛义词），对每个词统计首次集中爆发周（精确到YYYY-MM-DD），并摘录1条带平台截图时间戳的原始用户描述（必须含设备型号与系统版本）。”
注意：此提示词不可与方法一合并——秘塔一次仅能执行一个明确归因指令，混写会导致它随机丢弃JD或投诉数据。
结构化整理成可交付报告
第一步：点击结果页右上角【美化输出】→ 选择【表格】视图。
第二步：检查表格列是否包含“事件类型｜时间｜原始描述｜信源链接｜交叉验证状态”。若缺“交叉验证状态”列，手动在末尾加一列，对每行填入“已验”或“待核”。
第三步：鼠标拖选整张表格 → 右键 → 【复制为Markdown】→ 粘贴至Word或飞书文档。
第四步：回到秘塔结果页 → 点击【大纲】按钮 → 将AI生成的逻辑树导出为PDF，作为报告附件。这一步能自动过滤掉无信源支撑的空泛结论，只保留三级标题下有实质内容的分支。
