跃问AI的动态提示词功能通过{}包裹变量并用|分隔选项，支持数值范围~、离散步进[]及嵌套组合，配合权重数字调控概率，实现画面细节、运镜节奏、风格倾向的自动随机浮动。
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想让AI视频每次生成都不完全重复，避免千篇一律的机械感，又不想手动改几十遍提示词？跃问AI的动态提示词功能就是为这个设计的——用简单语法控制变量范围，让画面细节、运镜节奏、风格倾向自动浮动。
准备动态提示词的基础结构
在跃问AI的提示词输入框里，直接写普通中文描述，比如“一只橘猫蹲在窗台，阳光斜射，胶片质感”。这一步不加任何符号，先确保基础画面能稳定生成。
确认基础提示词有效后，把你想让它随机变化的部分用【大括号{}包裹】，里面用竖线|分隔多个可选项。例如把“橘猫”改成“{橘猫|黑猫|三花猫}”，生成时系统会从中随机挑一个。
注意：大括号必须是英文半角，中文括号无效；竖线前后不能有空格，否则识别失败。
控制数值型参数浮动
方法一：用波浪线~定义连续范围
把“镜头焦距50mm”改成“镜头焦距{35~85}mm”，每次生成会在35到85之间取一个整数，模拟不同焦段带来的构图差异。
方法二：用方括号[]限定离散步进
写成“运动速度{[0.5,1.0,1.5]}倍速”，系统只从这三个固定值里选，避免出现0.73这种难以把控的中间值。
方法三：嵌套组合增强表现力
例如“{仰视|平视|俯视}角度→{缓慢推进|静止|轻微晃动}镜头”，两个维度同时随机，但彼此独立，不会出现“仰视+静止”被绑定成唯一组合的情况。
✅ 五大心智模型（M1-M5）全保留 ✅ 四层建筑法（L1-L4）完整表格化 ✅ @多模态绑定语法优先级表 ✅ 20+ 场景诊断表（问题/原因/修复/边界） ✅ 八大行业模板（都配了完整提示词示例） ✅ 诚实能力边界表 ✅ Agent 触发关键词 + 标准入参/出参 ✅ 表达 DNA 固定风格
设置权重影响随机倾向
第一步：在选项后加冒号和数字，比如“{油画风格:2|水彩风格:1|像素风:0.5}”，数字越大被选中的概率越高。2:1:0.5相当于4:2:1的抽样比。
第二步：权重支持小数，但总和不必为1或100，系统自动归一化。写成“{赛博朋克:3.2|蒸汽朋克:1.8}”完全合法。
第三步：权重为0等同于禁用该项，比如“{夏日海滩:1|雪地森林:0}”，雪地森林永远不会出现。
这一步操作起来很简单，直接把数字贴在选项后面就行，但【权重数字不能带单位或文字，只能是纯数字】，写成“{夏日海滩:1次|雪地森林:0次}”会导致整个大括号失效。
避免常见失效陷阱
大括号层级不能超过两层，{A|{B|C}}合法，{{A|B}|C}会报错。
动态部分不要跨单词断开，比如“高清{8K|4K}画质”正确，“高{清|糊}画质”会被误判为两个独立变量。
中文标点如顿号、逗号不能出现在大括号内作为分隔符，必须用竖线|。
