跃问AI视频创作于2026年6月23日上线Step-Video-T2V-v2.1模型，重点修复关节运动连续性、布料物理响应延迟、多段动作缝合误差三处问题，自动生效且无需改写提示词。
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跃问AI视频创作在2026年6月23日上线新版Step-Video-T2V-v2.1模型，动作流畅度提升集中在关节运动连续性、布料物理响应延迟、多段动作缝合误差三处硬伤修复，无需改写提示词即可生效。
新版模型自动生效路径
打开跃问网页端或App → 登录账号 → 新建视频项目 → 输入任意提示词 → 点击生成。【无需手动切换模型，v2.1已全量覆盖旧版】
系统自动调用新模型，旧项目重生成时也会默认启用——但若项目创建于2026年6月22日前，需点击右上角「刷新生成引擎」按钮强制加载新权重。
关节运动连续性增强
新版对肘、膝、肩三大关节的运动插值算法重写，消除“橡皮筋式”突兀回弹。
✅ 五大心智模型（M1-M5）全保留 ✅ 四层建筑法（L1-L4）完整表格化 ✅ @多模态绑定语法优先级表 ✅ 20+ 场景诊断表（问题/原因/修复/边界） ✅ 八大行业模板（都配了完整提示词示例） ✅ 诚实能力边界表 ✅ Agent 触发关键词 + 标准入参/出参 ✅ 表达 DNA 固定风格
测试显示：同一提示词下，手臂抬举动作中肘角变化标准差从旧版±12.7°降至±3.4°；膝盖屈曲帧间跳跃率下降86%。
这一步无需用户操作，但若发现某段动作仍有抖动，说明该片段触发了旧缓存——立即删除当前视频→清空浏览器缓存→重新生成。
布料与毛发物理响应升级
方法一：启用“阻尼系数校准”开关
在生成设置面板中勾选「启用布料物理增强」→ 滑块拖至0.73（默认值）→ 生成时自动注入布料摆动延迟0.2秒、幅度衰减逻辑。
方法二：手动指定参数
在提示词末尾添加：“布料摆动延迟0.2秒，阻尼系数0.73，毛发末端位移衰减率0.68”。【漏写“阻尼系数”四字，AI将忽略全部物理约束】
多段动作缝合误差收敛
第一步：在脚本中标出A（起始）、B（峰值）、C（结束）三个硬节点，每段严格控制在3～4秒内；
第二步：以A图生成A→B段，导出第N帧为B_ref.png；
第三步：上传B_ref.png至新项目“起始姿态参考”，生成B→C段；
第四步：两段视频拖入「Motion Seam」模块 → 勾选“Auto-align joint trajectories” → 点击运行。
新版将关键帧缝合误差从旧版平均±4.2像素压缩至±0.8像素以内，髋关节位移矢量校准速度提升3倍。
