通过 bash 包装脚本可便捷捕获 python 脚本的执行起止时间、退出状态（0 表示成功，非 0 表示失败），无需修改原脚本，也无需额外引入日志模块或依赖。
通过 bash 包装脚本可便捷捕获 python 脚本的执行起止时间、退出状态（0 表示成功，非 0 表示失败），无需修改原脚本，也无需额外引入日志模块或依赖。
在自动化运维、定时任务（如 cron）或 CI/CD 流程中，可靠地监控 Python 脚本的执行结果至关重要。最轻量、跨平台且符合 Unix 哲学的做法是：用 Bash 脚本封装 Python 执行过程，利用 shell 内置机制捕获关键指标——启动时间、结束时间、退出码（exit code）。
✅ 推荐实践：Bash 封装 + 时间与状态捕获
创建一个可复用的包装脚本 run_with_monitor.sh：
#!/bin/bash
# run_with_monitor.sh
SCRIPT_PATH="${1:-./myscript.py}"
if [[ ! -f "$SCRIPT_PATH" ]]; then
echo "Error: Script '$SCRIPT_PATH' not found."
exit 1
fi
START_TIME=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
echo "[INFO] Start time: $START_TIME"
# 使用 time 命令记录真实耗时，并重定向 time 输出到 stderr，避免干扰脚本 stdout
{ time python "$SCRIPT_PATH"; } 2>&1
EXIT_CODE=$?
END_TIME=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
echo "[INFO] End time: $END_TIME"
echo "[INFO] Exit code: $EXIT_CODE"
echo "[INFO] Status: $(if [[ $EXIT_CODE -eq 0 ]]; then echo "SUCCESS"; else echo "FAILED"; fi)"赋予执行权限并运行：
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chmod +x run_with_monitor.sh ./run_with_monitor.sh myscript.py
? 关键原理说明
- $? 是上一条命令的退出状态码：Python 程序正常结束返回 0；未捕获异常（如 raise ValueError）、调用 sys.exit(1) 或崩溃均返回非零值（通常为 1）。
- time 命令默认输出 real/user/sys 时间，其中 real 即 wall-clock 时间（实际耗时），满足“起止时间”需求；结合 date 可获得更易读的 ISO 格式时间戳。
- 不需修改原始 .py 文件——零侵入，兼容所有已有脚本。
⚠️ 注意事项
- time 是 Bash 内置命令，确保使用 #!/bin/bash（而非 #!/bin/sh）以保证兼容性；
- 若需将结果写入日志文件，可在调用时重定向：
./run_with_monitor.sh script.py >> execution.log 2>&1 - 对于需要高精度计时（毫秒级）或结构化记录（JSON/CSV）的场景，可升级为 Python 主控脚本（用 subprocess.run(..., capture_output=True)），但 Bash 方案已覆盖 90% 的运维监控需求；
- 避免在被测脚本中静默吞掉异常（如空 except:），否则可能掩盖真实失败，导致误报 Exit code: 0。
该方案简洁、健壮、无额外依赖，是生产环境中追踪 Python 脚本执行健康状况的推荐起点。
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