应提供完整Python文件、明确环境、结构化三行指令、验证方式及防错操作，否则智谱清言重构易出错。
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你想让智谱清言帮你把一段Python代码里反复出现的逻辑抽成函数，但每次提问都得到泛泛而谈的建议、漏掉边界条件、甚至改错原意——这不是模型理解力不够，而是你还没给它明确的“重构指令锚点”和可验证的输出契约。
第一步：喂给智谱清言的原始代码必须带上下文
把待重构的.py文件内容完整粘贴，【必须包含所有import语句、类定义、if __name__ == '__main__':块】。只贴函数片段或截图，模型会自行补全缺失依赖，导致重构后无法运行。
在代码上方空一行，写明运行环境，例如：“Python 3.11 + requests 2.31.0”。环境不匹配时，它可能用asyncio替代threading，而你的项目根本不支持协程。
第二步：用结构化提示词锁死重构动作
在代码下方换行，直接输入以下三行指令（不可增删标点、不可合并为一段）：
▸ 找出所有重复执行≥3次的代码块（含完全一致+仅变量名不同的模式），标注起始行号与重复次数；
▸ 对每个重复块，生成一个新函数：函数名用snake_case命名，参数仅接收该块内真正变化的变量，返回值严格对应原位置的输出；
▸ 在原位置用新函数调用替换，并给出diff格式的修改建议（如第42行→第42行：func_a(x, y)）。
第三步：验证重构是否真能跑通
方法一：要求模型在输出末尾追加一句“验证方式：”，后面写明具体命令。例如：“验证方式：python user_service.py && curl -X POST http://localhost:8000/test -d '{}'”。
方法二：若原代码含单元测试，指令中追加“保留原有test_*.py文件结构，在test_refactor.py中补充3个用例，覆盖新函数的空输入、异常输入、正常输入”。
【注意：不写验证方式，模型默认只做语法层面替换，不会检查函数调用时参数数量是否匹配】
第四步：批量重构多个文件时的防错操作
1. 先用“git status --porcelain | grep '\.py$'”列出所有待处理文件；
2. 对每个文件单独发起一次对话，标题注明“user_service.py-重构请求”；
3. 收到结果后，立即执行“git checkout -- .”回滚本地修改，再人工比对diff建议与实际文件差异；
4. 确认无误后，用“sed -i '' '42s/.*/func_a(x, y)/' user_service.py”逐行应用（macOS用sed -i ''，Linux用sed -i）。这一步跳过则可能因换行符或缩进差异导致语法错误。
