阶跃AI生成视频脚本需明确类型、时长与核心信息，通过结构化或角色指令式提示词输入平台、受众、卖点及执行细节，再逐帧优化为可拍摄的具象分镜。
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用阶跃AI生成视频拍摄脚本文案，需先明确视频类型、时长和核心信息点，再通过提示词精准引导模型输出结构清晰、可执行的分镜脚本，避免生成空泛描述或无法落地的文案。
准备基础信息
打开阶跃AI网页或App，登录账号后进入「智能创作」→「视频脚本」模块。
在输入框顶部填写视频用途：如“抖音口播带货”“企业产品介绍”“小红书知识分享”，这直接影响后续分镜节奏和语言风格。不填或模糊填写（如只写“宣传视频”）会导致模型生成通用模板，缺乏针对性。
确认目标观众年龄层和平台特性——抖音需前3秒强钩子，B站适合埋梗和信息密度，小红书偏好真实感与细节描写。这些信息要直接写进提示词，不能靠模型猜测。
构建有效提示词
方法一：基础结构式提示词
输入：“生成一条90秒抖音口播视频脚本，主题是‘便携咖啡机推荐’，目标用户为25–35岁上班族，突出3个卖点：1分钟快冲、USB-C充电、可折叠收纳。开头用疑问句钩子，每15秒一个卖点，结尾引导点击购物车。”
方法二：角色指令式提示词
输入：“你是一名有3年经验的短视频编导，请为国货护眼台灯写一份B站测评类分镜脚本。要求：① 主持人出镜+实拍画面+数据弹幕三轨并行；② 第27秒插入实验室照度对比动图；③ 结尾用‘不是所有台灯都敢测’收口。总时长120秒，标注每个镜头时长和画面描述。”
【关键前提】必须注明具体时长、平台、出镜形式（口播/旁白/主持人出镜）、是否需要字幕/音效/转场提示，缺一项就可能生成无拍摄指导价值的纯文案。
优化生成结果
第一步：检查分镜逻辑链
逐行核对是否每个镜头都有明确动作指令（如“主持人左手拿起台灯，右手滑动底座调光旋钮”），而非仅写“展示产品优势”。若出现“用户会喜欢”“效果很好”等主观描述，立即删掉重生成。
第二步：替换不可执行表述
将“画面温馨”改为“暖光LED灯带柔光打亮桌面书本”，把“背景音乐轻快”明确为“使用 Epidemic Sound 曲库编号ES_8821，BPM 112，淡入2秒”。阶跃AI不识别抽象形容词，只响应具象指令。
第三步：插入拍摄约束条件
在原始提示词末尾追加：“所有镜头必须能在单间工作室完成，无需外景、演员换装或特殊道具。主场景为浅灰水泥风桌面，背景虚化。” 这能过滤掉依赖复杂制作的无效分镜。
