人工智能与科研计算的融合正步入全新阶段。6 月 29 日，国产计算系统软件生态全栈平台“异算方舟”在北京正式发布。该平台由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所以及中科曙光等单位协同研发，致力于为国产gpu算力基础设施提供一套科学性强、效率高、可落地的软件生态支撑体系。

目前，国产异构算力环境在科学计算类软件的实际应用中仍存在诸多挑战。为打通算法设计、程序开发与真实科研场景之间的断点，“异算方舟”构建了覆盖底层算法优化到上层智能应用的完整技术链路。

在核心计算能力方面，平台推出名为“九衍枢”的高性能算法库，涵盖线性代数、流体仿真、生物信息计算及深度学习等关键科研领域的16类主流求解器。所有算法均面向国产GPU架构完成深度适配与性能调优，核心模块实测显示加速效果明显，为科研用户提供了坚实可靠的算力“引擎”。

代码迁移长期是国产算力规模化应用的关键瓶颈。“异算方舟”搭载自研的大模型驱动代码转换系统，支持CUDA代码向国产平台的高效迁移。系统具备智能语义分析与自动编译能力，显著压缩科研人员在代码重构环节的时间投入，推动大量既有科研代码在国产硬件平台上实现平滑、稳定运行。

平台还集成了自动化仿真智能体系统，采用多智能体协同架构，覆盖参数设定、数值求解、异常识别与故障诊断等全流程任务。用户仅需输入自然语言指令，即可驱动复杂仿真流程，真正实现科研工具由“高门槛、专业化”向“低门槛、智能化”的跃迁。

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“异算方舟”的正式亮相，意味着我国科学计算软件生态已初步建成“算法内核扎实、生态互联互通、应用场景贯通”的三位一体闭环体系。后续，研发团队将持续推进平台功能升级与版本迭代，深度对接国家算力枢纽节点及前沿科研一线需求，全面支撑人工智能赋能科学研究（AI4S）新范式在我国的加速普及与深化落地。