MasterGo AI 通过多模态理解与结构化语义解析生成 Web UI 交互逻辑，精准识别用户意图并输出可运行行为；支持文字、线框图、流程图等多输入协同解析，生成含事件绑定、状态管理、校验规则的可执行代码，并支持自然语言增量修正。
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MasterGo AI 生成 Web UI 交互逻辑，不是靠猜，而是通过多模态理解 + 结构化语义解析实现的。它把用户输入的“意图”翻译成可执行的界面行为，而不是简单堆砌静态组件。
识别真实交互意图
AI 不只看文字里写了“点击跳转”，还会结合上下文判断动作目的。比如输入：“首页点击商品卡片进入详情页，右上角购物车图标点击弹出侧边栏”，AI 会自动关联：
- 商品卡片 → 绑定路由跳转或模态页打开逻辑
- 购物车图标 → 触发状态切换（sidebar open = true）
- “弹出” → 推断为滑入动画 + 背景遮罩 + 点击外部关闭等完整交互链
支持多种输入方式协同理解
交互逻辑的生成不依赖单一输入形式：
- 文字描述中带动词（“跳转”“展开”“筛选”“提交后刷新列表”）会被提取为事件关键词
- 上传的线框图或手绘稿中，箭头、标注文字、分组关系会被识别为导航路径或状态切换示意
- 流程图或脑图里的节点连接，直接映射为页面流转或条件分支（如“登录成功 → 跳转首页；失败 → 显示错误提示”）
生成可运行的交互行为，不止是视觉还原
生成结果包含真实可操作的交互响应：
- 点击按钮触发表单提交并禁用状态
- 搜索框支持防抖 + 回车/失焦触发查询
- 分页器自动绑定当前页码与数据请求逻辑
- 表单字段校验规则（必填、邮箱格式、密码强度）随 UI 一并生成
这些逻辑在预览时就能点击验证，导出代码后也保留了对应事件处理结构（Vue 的@click/ React 的onClick+ 状态管理片段）。
允许用自然语言持续修正交互细节
生成后不满意？不用重来，直接追加指令即可调整：
- “把筛选按钮改成下拉多选，并实时过滤列表”
- “登录表单提交后，成功则跳转，失败则在输入框下方显示红色提示”
- “轮播图自动播放，但鼠标悬停时暂停”
AI 会增量更新交互逻辑，保持已有结构不变，只重写相关事件和状态部分。
