DuMate可自动将50篇文字型PDF文献解析为结构化信息卡、智能聚类打标签、一键生成对比表与脉络图。需用v3.2.1+桌面端，分四步：①批量导入后启用「学术文献深度解析」；②生成含6字段的标准信息卡，原文未提则标“原文未说明”；③用「语义相似度+方法论双权重」聚类，支持拖拽调整；④导出含争议点标注的脉络图及写作素材包（Word/Excel/PNG+Mermaid）。
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用DuMate快速把50篇PDF文献自动拆解成结构化信息卡、自动分组打标签、一键生成对比表格和脉络图，跳过手动摘录和Excel整理的重复劳动。
第一步：导入文献并启用智能解析
打开DuMate桌面端（v3.2.1及以上），将PDF文献批量拖入主窗口→点击右上角「AI解析」按钮→选择「学术文献深度解析」模式。这一步必须等进度条走完再操作后续，【中途关闭或切换标签页会导致解析中断且不可恢复】。DuMate会自动识别PDF中的标题、作者、摘要、方法、结论段落，不依赖OCR——所以扫描版图片PDF无法处理，必须是文字可复制的原生PDF。
第二步：生成标准化信息卡
解析完成后，左侧导航栏出现「信息卡视图」→点击进入→顶部筛选器选「全部已解析」→勾选需要生成卡片的文献（支持Ctrl多选）→点击「批量生成信息卡」。每张卡片固定包含6个字段：研究问题、理论框架、数据来源、分析方法、核心结论、作者自述局限。字段内容全部来自原文提取，不是AI编造；若某字段原文未提及，会明确标注“原文未说明”，不会脑补。
注意：中文文献中“研究问题”字段常被作者写在引言末段或小标题下，DuMate会跨段定位，但若全文未出现明确问句（如“本文试图回答……”），该字段将留空并标红提醒。
第三步：按逻辑关系自动聚类
回到主界面→点击「聚类分析」→选择「语义相似度+方法论双权重」模式→滑动调节「主题颗粒度」至4级（默认3级太粗，6级太碎）→点击「开始聚类」。系统会在90秒内把文献分成3–7组，每组自动命名，例如“实验干预型-小样本神经反馈研究”“问卷追踪型-青少年社交媒体使用与焦虑量表相关性”。
① 点击任意一组，右侧显示该组内所有文献的信息卡缩略图；
② 将鼠标悬停在某张缩略图上，右上角出现「对比」按钮，点开即可生成该组内两篇文献的并排对比表格；
③ 若发现某篇文献被分错组，直接拖拽到目标组内，DuMate实时重算组间相似度并更新命名。
第四步：导出脉络图与写作素材
在「聚类分析」界面底部，点击「生成脉络图」→选择输出格式为「PNG+Mermaid代码」→勾选「含关键争议点标注」→点击导出。生成的脉络图以时间轴为主干，横向分支展示不同学派对同一问题的方法分歧（如“结构方程模型派”vs“机器学习预测派”），争议焦点处用红色虚线框标出，例如“测量工具效度是否影响中介效应检验结果”。
导出后，DuMate自动在本地生成一个「写作素材包」文件夹，含三类内容：各聚类组的精简版信息卡（Word）、组间对比表格（Excel）、脉络图源文件（PNG+Mermaid）。不需要二次编辑，直接插入论文初稿即可。
