要让天工AI写出有深度的模型对比文章，必须设计结构化提示词：先锁定推理能力等5个硬性维度并配可验证标准；再注入角色+任务+约束的真实场景；最后强制横向拉通对比，要求统一测试集、参照式表述和矛盾点分析。
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要让天工AI写出一篇有深度的模型对比文章，不能只靠“请对比几个AI模型”这种模糊指令，必须提前设计好能触发多角度分析的提示词结构，否则输出容易流于表面、维度单一、缺乏判断依据。
明确核心对比维度
第一步：在提示词开头就锁定5个不可跳过的硬性维度——推理能力、代码生成质量、长文本处理上限、中文语义理解准确率、多轮对话一致性。这五个维度缺一不可，【少于3个维度时，天工AI默认按通用模板填充，常把“训练数据量”当重点，实际对用户选型毫无参考价值】。
第二步：为每个维度配上可验证的判断标准。例如“代码生成质量”不能写“好不好”，要写“在LeetCode中等难度题上，生成可运行Python代码的首次通过率”。标准越具体，AI越难用套话糊弄。
注入真实使用场景
方法一：用角色+任务+约束三要素构造场景句。比如：“假设你是某电商公司的技术选型负责人，需为客服知识库问答模块选型，要求模型能在10秒内返回答案，且不虚构政策条款。”
方法二：插入真实限制条件。例如“输入上下文超8000字时，各模型token截断位置是否影响关键信息提取”——这类细节会迫使AI调取模型文档中的技术参数，而非泛泛而谈。
注意：场景描述里不能出现“请从多个角度分析”这种无效指令，天工AI对元指令响应极弱，必须用具体场景倒逼角度自然浮现。
强制横向拉通对比
① 要求用统一测试集：在提示词中直接指定“所有模型均以2024年Q2天工评测集第3批12道主观题为输入，输出格式为表格，列名依次为：模型名称｜题号｜输出是否含事实错误｜是否遗漏关键步骤｜响应耗时（ms）”。
② 禁止单独描述：明确写“不接受‘通义千问表现优秀’这类独立评价，每句话必须带参照对象，例如‘比Qwen2-7B高12%’或‘较GLM-4低3.8分’”。
③ 插入矛盾点预设：“特别指出Qwen2与DeepSeek-V2在金融术语解释上结论相反的2处案例，并标注原始提问文本”。这一步能破除AI回避分歧的惯性，逼出真正差异点。
