【请严格按以下顺序执行：① 先向我提出至少3个具体问题，用于明确本次避坑文的读者身份、高频误用工具、最痛踩坑时刻；② 等我回答后，再执行后续操作】请只列出问题，不要确认、不要解释、不要生成任何提示词草稿
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你想让Gemini写一篇真正能帮读者避开AI工具使用雷区的避坑文，而不是泛泛而谈“注意隐私”“别信AI生成结果”这种车轱辘话——必须让它聚焦真实踩坑场景、具体错误操作、可验证的后果，且每条避坑点都带明确动作指令和失效预警。
先锁死避坑文的真实使用场景
第一步：在输入框第一行单独写【请严格按以下顺序执行：① 先向我提出至少3个具体问题，用于明确本次避坑文的读者身份、高频误用工具、最痛踩坑时刻；② 等我回答后，再执行后续操作】。
第二步：等它抛出问题后，你只填空、不解释、不扩展。例如它问“目标读者是【______】（如：刚用Notion AI写周报的运营新人）？”，你就填“刚用Copilot写Python作业的计算机大二学生”。
第三步：它若跳过追问直接输出草稿，立刻中断对话→新建对话→重发第一步指令句，并在末尾加【请只列出问题，不要确认、不要解释、不要生成任何提示词草稿】。【没完成这三步就往下写，90%概率产出假大空模板】
用真实失败案例当锚点，禁用抽象描述
方法一：把“避免误导性输出”改成“复现这个真实翻车现场：用户让Gemini 3.5根据‘某高校教务系统截图’生成选课建议，AI虚构出不存在的‘第7教学楼B305教室’并标注‘限选30人’，导致学生抢课失败。请提取该事件中3个不可逆操作节点，并说明每个节点本可触发的预警信号。”
方法二：直接粘贴一段你截获的错误输出，例如：“用户输入‘帮我润色论文摘要’，Gemini删掉了原文中关键变量‘p方法三：要求它对比两个失败样本：“样本A：用户让Claude总结PDF，AI漏掉附录页所有图表标题；样本B：用户让Gemini提取合同条款，AI把‘不可抗力’误读为‘不可抗拒’。请用表格对比二者根本差异，并指出哪类文档最易触发同类错误。”
强制绑定动作指令与失效预警
① 每条避坑建议必须以动词开头：禁止用“要注意”“应警惕”，改用“关闭XX设置”“手动核对第X页第X行”“在输入前先粘贴这行校验码”。
② 每条必须附带失效预警：不是“可能导致错误”，而是“若未执行该动作，将触发【自动填充虚假联系人】或【跳过敏感词过滤】”。
③ 必须标注触发条件：例如“当提示词含‘简单说’‘大概讲讲’任一短语时，模型会主动删除时间锚点与数据来源”“当上传文件超过12页且未指定‘仅处理第3–5页’时，摘要准确率下降至41%”。
④ 禁用所有模糊形容词：删掉“更安全”“更可靠”“合理范围”，替换为“响应延迟低于1.2秒”“字符级匹配度≥98%”“人工复核耗时≤37秒”。
按工具类型切分避坑维度
方法一：针对代码类AI（Copilot/Gemini Code）
聚焦“自动补全陷阱”：当AI在函数名后插入未声明变量、在try块内省略except分支、把requests.get()默认设为timeout=无限制——每条需注明IDE检测路径（如VS Code需开启“Python: linting”）。
方法二：针对文案类AI（Notion AI/ChatGPT）
锁定“语义漂移”：当用户输入“写一封辞职信”，AI加入“感谢公司多年培养”（但用户实际入职仅3个月）；当要求“用小红书风格”，AI堆砌emoji却破坏段落呼吸感。必须给出平台级修复动作，例如“小红书需在首行后插入空行+第二行起禁用‘～’‘！！！’符号”。
方法三：针对多模态AI（Gemini Vision/Veo）
直击“视觉误读”：上传含手写批注的PDF时，AI忽略红色圈注只识别印刷体；上传产品包装图时，把“净含量：500g±10g”误读为“500g”。要求每条避坑点绑定具体OCR引擎参数（如“启用Tesseract 5.4.1的--psm 6模式”）。
植入对抗样本做压力测试
第一步：准备三类干扰输入，分别单独提交：
① 含歧义缩写：“用‘LLM’指代本地部署的Llama3-8B，禁用‘大模型’‘AI’等泛称”；
② 时间陷阱：“按2024年Q3生效的GDPR条款分析，但文档落款为2023年12月”；
③ 格式伪装：“把这份Markdown格式的会议纪要转成纯文本，但保留所有#号和**加粗**标记”。
第二步：要求Gemini对每类输入输出“该输入可能触发的3种典型失效模式”，例如对②要写出“模型可能默认采用最新条款→忽略时效性声明→错误引用2025年修订版”。
第三步：把它的失效模式预测结果，直接作为避坑文的二级标题：“警惕时间戳错位引发的合规风险”。
